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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利用于物联网的攻击检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118264449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410345435.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于物联网的攻击检测方法、装置、存储介质及电子设备是由陈学琛设计研发完成，并于2024-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于物联网的攻击检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于物联网的攻击检测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：抓取第一路由器中的数据包，得到第一数据包，其中，第一路由器包括：物联网子网与外部网络的进行数据交换的路由器；对第一数据包进行解析，得到第一解析结果；将第一解析结果输入目标检测模型，输出检测结果，其中，检测结果用于指示第一数据包对物联网子网是否存在网络攻击行为，目标检测模型包括：通过模拟物联网子网的网络环境，对机器学习模型进行模型训练得到的模型。本发明解决了相关技术中由于训练数据质量差，导致采用机器学习模型对流量数据进行分析的方式检测物联网攻击的检测结果不准确的技术问题。

本发明授权用于物联网的攻击检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于物联网的攻击检测方法，其特征在于，包括： 抓取第一路由器中的数据包，得到第一数据包，其中，所述第一路由器包括：物联网子网与外部网络的进行数据交换的路由器，所述物联网子网中包括：采用网络连接的S个物联网设备，S为大于1的整数； 对所述第一数据包进行解析，得到第一解析结果； 将所述第一解析结果输入目标检测模型，输出检测结果，其中，所述检测结果用于指示所述第一数据包对所述物联网子网是否存在网络攻击行为，所述目标检测模型包括：通过模拟所述物联网子网的网络环境，对机器学习模型进行模型训练得到的模型； 其中，所述目标检测模型通过以下方式得到：搭建模拟所述物联网子网的网络环境，得到目标网络，其中，所述目标网络通过第二路由器与所述目标网络的外部进行数据交换；通过N台网络设备对所述目标网络发起网络攻击，并抓取所述第二路由器中与该网络攻击相关的所有数据包，得到数据包集合，其中，N台所述网络设备部署在所述目标网络之外，所述数据包集合中包括M个第二数据包，N为正整数，M为大于N的整数；对每个所述第二数据包进行解析，得到M个第二解析结果，并基于M个所述第二解析结果，确定目标训练样本；基于所述目标训练样本对所述机器学习模型进行模型训练，得到所述目标检测模型。

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