买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种阵列式多通道同步射流旋转风场智能化模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118392437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410278342.3，技术领域涉及：G01M9/00；该发明授权一种阵列式多通道同步射流旋转风场智能化模拟方法及系统是由周蕾;何旭辉设计研发完成，并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种阵列式多通道同步射流旋转风场智能化模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及旋转风场生成技术领域，公开了一种阵列式多通道同步射流旋转风场智能化模拟方法及系统，该方法类似于深度强化学习方案，基于风场数据和预先训练好的控制参数代理模型确定控制参数；基于控制参数调整调节喷头的喷气射流方向和流量。这样，利用多个可调节喷头能够定向定量喷射气体的特点，实现了对特定旋转风场的模拟。且，与其他大型模拟器相比，该装置构造简单，且外界供能方式简单，易于操作、灵活性高。另外，简易的操作方式与经济的设备成本，可以大大提高复杂风场下的风洞试验进度，为极端风场下的工程结构安全提供基础支撑。

本发明授权一种阵列式多通道同步射流旋转风场智能化模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种阵列式多通道同步射流旋转风场智能化模拟方法，应用于旋转风场模拟系统，所述系统包括圆柱壳体、设于所述圆柱壳体上的调节喷头和传感器、与所述调节喷头连接的电机、与所述电机连接的驱动系统以及与所述传感器和所述驱动系统连接的控制器，其特征在于，所述方法包括： 根据目标风场的旋转风场剖面进行风场数据标记； 采用所述控制器获取所述传感器的风场数据，所述风场数据包括切向风速和径向风速，所述传感器的位置是根据所述风场数据标记确定的； 基于所述风场数据和预先训练好的控制参数代理模型确定控制参数； 基于所述控制参数调整所述调节喷头的喷气射流方向和流量； 所述基于所述风场数据和预先训练好的控制参数代理模型确定控制参数之前，所述方法还包括： 使用基于强化学习的方式训练控制参数，得到控制参数代理模型，所述控制参数代理模型的输入为风场数据，输出为控制参数； 所述使用基于强化学习的方式训练控制参数，得到控制参数代理模型，包括： 初始化喷头控制参数，所述喷头控制参数包括喷头方向、流量； 根据目标风场定义目标值与目标范围； 设定均方误差作为损失函数，并利用随机梯度下降优化算法最小化损失函数； 设置随机梯度下降优化算法的超参数以及取值范围； 基于所述初始化的喷头控制参数、目标值、目标范围、损失函数以及所述优化算法进行迭代训练以得到控制参数代理模型； 所述迭代训练包括如下步骤： 将传感器检测的实时风场数据输入到神经网络模型，通过神经网络模型进行前向传播，计算模型的预测值，使用损失函数计算模型的预测与实际目标值之间的差距； 通过反向传播算法，计算损失函数对模型参数的梯度； 使用梯度下降优化算法，根据梯度的方向更新模型的参数； 重复进行前向传播、损失计算、反向传播和参数更新的迭代过程，直到神经网络模型收敛到符合目标风场特性以得到控制参数代理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。