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龙图腾网获悉上海宽域工业网络设备有限公司申请的专利基于工业互联网的数据安全管理方法、设备、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118432887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410538617.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于工业互联网的数据安全管理方法、设备、系统及介质是由李丹;任文平;王科;马珩毅;曾潜明设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业互联网的数据安全管理方法、设备、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于工业互联网的数据安全管理方法、设备、系统及介质。该方法通过数据接口集群中的第一数据接口接收对应第一工控设备的第一工控数据，然后，安全控制层根据第一工控数据以及预设工控数据管理模型确定第一工控数据的第一安全等级，并在第一安全等级满足预设安全等级条件时，将第一工控数据发送至第一待控设备，从而通过安全控制层实现了对于工控数据的安全性校验，有效地提高了工控数据管理系统的系统安全性。

本发明授权基于工业互联网的数据安全管理方法、设备、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的数据安全管理方法，其特征在于，应用于工控数据管理系统，所述工控数据管理系统包括安全控制层、数据接口集群以及待控设备集群，所述数据接口集群中的各个数据接口与所述安全控制层连接，所述安全控制层与所述待控设备集群中的各个待控设备通信连接，所述数据接口用于与外部的工控设备进行数据连接；所述方法，包括： 通过所述数据接口集群中的第一数据接口接收对应第一工控设备的第一工控数据，所述第一工控数据包括用于指示所述待控设备集群中的第一待控设备进行第一操作的第一控制参数，所述第一控制参数为基于第一控制协议所生成的控制参数； 所述安全控制层根据所述第一工控数据以及预设工控数据管理模型确定所述第一工控数据的第一安全等级，其中，所述预设工控数据管理模型为利用预设工控数据样本集对预设决策模型进行训练所得到的工控数据分类模型； 若所述第一安全等级满足预设安全等级条件，则所述安全控制层将所述第一工控数据发送至所述第一待控设备； 所述预设决策模型包括支持向量机；在所述安全控制层根据所述第一工控数据以及预设工控数据管理模型确定所述第一工控数据的第一安全等级之前，还包括： 通过所述支持向量机对第一原始训练数据以及第二原始训练数据生成安全等级决策边界条件，所述第一原始训练数据为安全等级高于所述预设安全等级的工控数据所构成的训练数据集合，所述第二原始训练数据为安全等级低于所述预设安全等级的工控数据所构成的训练数据集合，所述第一原始训练数据中的数据量大于所述第二原始训练数据中的数据量； 确定所述第一原始训练数据中各个训练数据与所述安全等级决策边界条件之间的距离，并将大于预设距离阈值的距离所对应的训练数据从所述第一原始训练数据中删除，以形成第一更新训练数据； 根据所述第一更新训练数据与所述第二原始训练数据生成所述预设工控数据样本集； 利用预设聚类算法，对所述第二原始训练数据进行聚类处理，以生成第二数据簇集群； 确定所述第二数据簇集群中各个数据簇的聚类中心与所述安全等级决策边界条件之间的距离； 根据所述第二数据簇集群中各个数据簇的聚类中心与所述安全等级决策边界条件之间的距离确定第一数据边界条件以及第二数据边界条件； 根据所述第一数据边界条件以及所述第二数据边界条件将所述第二原始训练数据分成第一数据集合、第二数据集合以及第三数据集合，其中，所述第一数据集合为与所述安全等级决策边界条件之间的距离小于所述第二数据边界条件的训练数据所构成的数据集合，所述第二数据集合为与所述安全等级决策边界条件之间的距离大于或等于所述第二数据边界条件且小于所述第一数据边界条件的训练数据所构成的数据集合，所述第三数据集合为与所述安全等级决策边界条件之间的距离大于所述第二数据边界条件的训练数据所构成的数据集合； 根据所述第一数据集合以及预设随机数据生成算法生成第一扩展数据集合，并根据所述第二数据集合以及所述预设随机数据生成算法生成第二扩展数据集合，其中，所述第一扩展数据集合与所述第一数据集合之间的数据量差值大于所述第二扩展数据集合与所述第二数据集合之间的数据量差值； 根据所述第一扩展数据集合、所述第二扩展数据集合以及所述第三数据集合生成第二更新训练数据； 根据所述第一更新训练数据与所述第二更新训练数据对所述预设工控数据样本集进行更新，以使所训练的所述预设决策模型避免出现分类结果向多数类样本偏移的现象。

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