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龙图腾网获悉开元鸿达(苏州)科技有限公司申请的专利基于边缘计算的配电设备故障分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118539417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410592640.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于边缘计算的配电设备故障分析方法及系统是由李志强设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的配电设备故障分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘计算的配电设备故障分析方法及系统，涉及智能电网相关领域，该方法包括：确定多个配电设备；获取历史设备故障记录，确定多个边缘特征组；搭建多源监测矩阵进行实时监测，得到多个监测数据流；建立边缘计算节点与云平台的通信连接，接收同频模拟运行参数；识别监测数据流，若发现异常监测特征，激活故障分析通道，进行故障预测，确定预测故障数据；将预测故障类型输入故障运维资源库，确定配电控制方案，映射反馈至边缘计算节点，执行配电控制。解决了现有配电设备故障分析存在的数据处理和分析实时性和准确性不足，无法及时响应故障的技术问题，达到了提高故障处理实时性和准确性，减少故障对电力系统的影响的技术效果。

本发明授权基于边缘计算的配电设备故障分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的配电设备故障分析方法，其特征在于，所述方法包括： 识别目标配电系统，确定多个配电设备； 在云平台，检索获取所述多个配电设备的历史设备故障记录，并识别所述历史设备故障记录，确定多个边缘特征组； 基于所述多个边缘特征组搭建多源监测矩阵，通过所述多源监测矩阵对所述多个配电设备进行实时监测，得到多个监测数据流，其中所述多源监测矩阵与多个边缘计算节点存在映射连接关系； 建立边缘计算节点与所述云平台的通信连接，并接收同频模拟运行参数，其中，所述云平台内嵌有所述目标配电系统的配电孪生模型； 在所述边缘计算节点内，基于所述同频模拟运行参数识别监测数据流，若发现异常监测特征，激活所述云平台的故障分析通道，基于所述监测数据流和历史监测数据流进行故障预测，确定预测故障数据，所述预测故障数据包括预测故障类型与异常配电设备； 将所述预测故障类型输入故障运维资源库，确定配电控制方案，并将所述配电控制方案映射反馈至边缘计算节点，执行所述异常配电设备的配电控制； 在云平台，检索获取所述多个配电设备的历史设备故障记录，并识别所述历史设备故障记录，确定多个边缘特征组，包括： 在所述多个配电设备中选取第一配电设备，并在云平台内，以所述第一配电设备为约束，检索获取第一历史设备故障记录； 识别所述第一历史设备故障记录，生成第一频发故障特征集，其中，每个第一频发故障特征包含特征比例； 选择所述特征比例满足预定比例阈值的第一频发故障特征设定为第一边缘分析特征，选择所述第一频发故障特征集中的所有第一频发故障特征设定为第一边缘监测特征； 基于所述第一边缘分析特征和所述第一边缘监测特征组建第一边缘特征组，并添加进所述多个边缘特征组； 所述方法还包括： 基于所述多个边缘特征组的边缘监测特征搭建多源监测矩阵； 基于所述多个配电设备确定多个边缘计算节点，其中，所述配电设备与边缘计算节点一一对应； 根据所述多个边缘特征组的边缘分析特征配置所述多个边缘计算节点的特征分析策略。

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