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龙图腾网获悉高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司;中南大学申请的专利一种高铁隧道裂缝静动态长期响应监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118816982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410841025.8，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种高铁隧道裂缝静动态长期响应监测方法是由伍军;傅金阳;谢纪辰;梁向荣;余志武;谈遂设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高铁隧道裂缝静动态长期响应监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高铁隧道裂缝静动态长期响应监测方法，涉及隧道工程技术领域，包括：S1、获取隧道第一裂缝处的监测数据和图像数据，S2、将所述监测数据划分为静态响应数据、动态响应数据并根据时间顺序建立参数的数据集；S3、基于预先建立的数值模型，获取隧道的裂缝参数；S4、将所述裂缝参数输入预测模型获取预测后的隧道中其余裂缝的预测发展数据；S5、对所述预测发展数据进行展示。本发明解决了当前隧道裂缝监测技术普遍存在监测指标单一、监测周期短、耐久性差、自动化程度低、应用范围有限以及智能化程度不足等问题，节省了人力的监测过程，极大的提升了监测效率，能够显著提高隧道的安全性能和经济效益。

本发明授权一种高铁隧道裂缝静动态长期响应监测方法在权利要求书中公布了：1.一种高铁隧道裂缝静动态长期响应监测方法，其特征在于，包括： S1、获取隧道第一裂缝处的监测数据和图像数据，所述监测数据包括由裂缝计、动应变计、静应变计、加速度计获取的数据；所述图像数据为在隧道裂缝处和隧道口处的图像采集设备获取的数据；其中隧道口处的图像采集设备获取的数据为过车影像；其中第一裂缝是隧道中已有的裂缝； S2、将所述监测数据划分为静态响应数据、动态响应数据并根据时间顺序建立参数的数据集； 将所述参数的数据集中的裂缝的变形、动应变和静应变数据以及由加速度数据得到的应力数据、隧道裂缝处的图像采集设备获取的裂缝的变形输入长短时记忆网络模型进行训练以获取预测模型； S3、基于预先建立的数值模型，获取隧道的裂缝参数；并根据隧道的裂缝参数使用所述长短时记忆神经网络模型进行预测获取预测后的裂缝参数；所述预先建立的数值模型是基于无人机拍摄重建的隧道上层地表模型以及地质地层土体采样数据建立的，隧道内部的裂缝根据实际位置，在模型中进行重建；所述数值模型用于在施加模拟的列车荷载作用后，对模型中的裂缝位置的应力、应变、变形量进行计算以获取裂缝参数； S4、将所述裂缝参数输入预测模型获取预测后的隧道中其余裂缝的预测发展数据； S5、对所述预测发展数据进行展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司;中南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓景路850号梅溪湖国际研发中心一期5号栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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