买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种适用于智能车联网的生成模型隐私保护方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118940308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410928238.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种适用于智能车联网的生成模型隐私保护方法和相关装置是由张帆;钱斌;林伟斌;郭琦;王宗义;唐建林;林晓明;周密;周晓东设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于智能车联网的生成模型隐私保护方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种适用于智能车联网的生成模型隐私保护方法和相关装置，包括利用能量模型概化给定的私有数据集的流行特征，并将私有数据集映射到低维空间，得到低维流行特征；利用预训练的第一生成模型对低维流行特征进行编码，并把编码的掩码版本通过残差增强网络融入到生成模型中间层的特征中；基于分数匹配的梯度估计过程对第一生成模型进行训练，并在训练过程中引入扰动投影向量，得到第二生成模型；利用哈密顿动力学模拟，结合模型的梯度信息，确定采样路径并采样，得到符合私有数据集数据分布要求的样本数据。本发明通过将原始高维私有数据集映射到低维空间并提取流行特征，同时利用扰动投影向量进一步增加数据扰动，增强了隐私保护力度。

本发明授权一种适用于智能车联网的生成模型隐私保护方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种适用于智能车联网的生成模型隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤： S11、利用能量模型概化给定的私有数据集的流行特征，并采用投影技术将所述私有数据集映射到低维空间，得到低维流行特征，所述私有数据集为具有隐私保护需求的数据集； S12、利用预训练的第一生成模型对所述低维流行特征进行编码，并把编码的掩码版本通过残差增强网络融入到所述第一生成模型中间层的特征中； S13、基于分数匹配的梯度估计过程对所述第一生成模型进行训练，并在训练过程中引入扰动投影向量，得到第二生成模型，所述扰动投影向量为对通过所述投影技术得到的投影向量进行扰动得到的向量； S14、利用哈密顿动力学模拟，结合所述第二生成模型的梯度信息，确定采样路径并进行采样，得到符合所述私有数据集数据分布要求的样本数据； 在基于分数匹配的梯度估计过程对所述第一生成模型进行训练中，所述第一生成模型的训练损失函数如下： ； 式中，表示损失函数，表示期望，表示映射向量，表示映射向量的转置，表示势能函数，表示是，表示能量模型； 在训练过程中引入扰动投影向量，得到第二生成模型中，应用随机扰动机制，这种随机扰动机制私有化了的投影向量，使得投影向量和没有严格对齐，包括： 对每个数据样本x，利用步骤S11将和的梯度投影到投影向量的方向上； 表示势能函数在样本xi处的梯度； 利用步骤S12对所得到的低维流形特征进行残差增强，期间把高斯分布采样的噪声向量添加到特征中； 利用差分隐私机制对投影向量进行扰动，这等价于扰动投影向量； 利用下式对梯度进行投影扰动： ； 式中，表示概率分布函数，表示映射向量中的元素，表示随机变量，表示随机扰动机制，表示除去以外的元素，是映射向量的子集，表示隐私开销参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。