平安科技(深圳)有限公司郭洋获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音识别方法和装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118942451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410916837.4,技术领域涉及:G10L15/16;该发明授权语音识别方法和装置、计算机设备及存储介质是由郭洋;王健宗;程宁设计研发完成,并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别方法和装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种语音识别方法和装置、计算机设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取目标语音数据;将所述目标语音数据输入至预设的目标语音识别模型;其中,所述目标语音识别模型包括:目标时间特征提取网络、目标空间特征提取网络和目标语音识别网络;通过所述目标时间特征提取网络对所述目标语音数据进行特征提取,得到目标语音时序特征;通过所述目标空间特征提取网络对所述目标语音数据进行特征提取,得到目标语音空间特征;通过所述目标语音识别网络对所述目标语音时序特征和所述目标语音空间特征进行语音识别。本申请实施例能够提高语音识别的准确性。
本发明授权语音识别方法和装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标语音数据; 将所述目标语音数据输入至预设的目标语音识别模型;其中,所述目标语音识别模型包括:目标时间特征提取网络、目标空间特征提取网络和目标语音识别网络; 通过所述目标时间特征提取网络对所述目标语音数据进行特征提取,得到目标语音时序特征; 通过所述目标空间特征提取网络对所述目标语音数据进行特征提取,得到目标语音空间特征; 通过所述目标语音识别网络对所述目标语音时序特征和所述目标语音空间特征进行语音识别; 所述目标空间特征提取网络为压缩激励网络,所述压缩激励网络包括:线性层和卷积层;所述通过所述目标空间特征提取网络对所述目标语音数据进行特征提取,得到目标语音空间特征,包括: 通过所述线性层对所述目标语音数据进行特征提取,得到至少两个初始语音空间特征;其中,每一所述初始语音空间特征表征一个空间通道上的语音特征; 通过所述线性层将至少两个所述初始语音空间特征进行拼接处理,得到候选语音空间特征; 通过所述卷积层对所述候选语音空间特征进行加权计算,得到所述目标语音空间特征。
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