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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利列车通信网络业务的承载能力计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411226612.2，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权列车通信网络业务的承载能力计算方法及系统是由林思雨;任俏;宋甲英;蔡逸飞;延娓娓;李元轩;王洪伟;艾渤设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本列车通信网络业务的承载能力计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种列车通信网络业务的承载能力计算方法及系统，属于列车通信网络业务量管理技术领域，建立TRDP数据吞吐量模型和其他协议数据吞吐量模型；基于建立的TRDP数据吞吐量模型和其他协议数据吞吐量模型，建立列车通信网络的总吞吐量模型，计算评估网络业务承载能力。本发明对基于列车通信网络的TRDP多业务流量进行建模，包括TRDP过程数据的到达时间间隔、频率和吞吐量模型，以及其他协议小流量数据的吞吐量模型，最终建立了网络总吞吐量模型，所建立的总吞吐量模型更好地模拟了真实列车网络环境下的网络吞吐量情况，可根据网络中业务类型的组成，提前预留带宽，保证网络性能。

本发明授权列车通信网络业务的承载能力计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种列车通信网络业务的承载能力计算方法，其特征在于，包括： 基于列车通信网络拓扑结构并添加业务，在列车级、车辆级侧采集网络流量信息； 初步处理列车级、车辆级侧采集网络流量信息报文数据，分析过程数据传输的性能指标；根据列车通信网络承载业务的周期业务特征，用随机过程对各项业务传输的时延抖动进行建模，得到业务的传输周期随机模型；包括：通过数据预处理建立过程数据的到达时间间隔、频率模型；假设数据包到达时携带有时间戳，到达时间间隔为连续到达报文的时间差，即相邻两个数据包的到达时间之差，对到达时间间隔进行拟合，选取赤池信息准则和均方根误差两项评价指标对拟合结果进行评价，将过程数据包的到达时间间隔建模为两项评价指标数值最小的分布模型准；基于建立的到达时间间隔模型，建立过程数据的数据包到达频率分布模型；其中，将过程数据包的到达时间间隔建模为均值为100.002ms、方差为0.127ms的正态分布；过程数据的数据包到达频率分布模型建模为均值为9.999Hz、方差为0.011Hz的正态分布； 基于过程数据的到达时间间隔和到达频率的分布模型，建立TRDP数据吞吐量模型；包括：基于过程数据的到达时间间隔Ti和到达频率Fi的分布模型，可得该数据的吞吐量A表示为其中Si为过程数据包包长，即过程数据报文的物理层数据帧帧长；则TRDP数据吞吐量模型由到达频率分布决定；将列车车辆级网络采集到的所有过程数据的总吞吐量建模为均值为6.299Mbps，方差为14.828kbps的正态分布模型；根据实际采集的列车网络数据分类结果，结合各类列车网络数据自身流量特性，建立用于网络控制开销的其他协议数据吞吐量模型；包括：ARP数据包的传输特点是非周期传输、非固定包长，针对频率模型，统计单位时间内ARP数据包的个数近似估计其频率分布；Ethernet II协议数据的传输特点是周期传输、固定包长，将Ethernet II协议流量的总吞吐量模型建模为均值为6.399kbps、方差为19.593bps的正态分布；IGMP数据的传输特点是非周期传输、非固定包长，IGMP数据以周期20s、包长Sg为60字节进行突发性传输，每个突发传输的持续时间为3s；将IGMP数据包在每次突发传输的3s时间内的平均频率分别表示为Hz，将IGMP业务的吞吐量Ag建模为周期性突发业务模型；在第s秒，IGMP数据的吞吐量为基于建立的TRDP数据吞吐量模型和其他协议数据吞吐量模型，建立列车通信网络的总吞吐量模型为不同类型协议数据流量模型的总和，计算评估网络业务承载能力。

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