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龙图腾网获悉中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请的专利一种基于多目标模型求解的能源调度方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411064216.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多目标模型求解的能源调度方法、装置、终端设备及存储介质是由胡健坤;王海吉;庞学跃;卢雪莹;吴永琴;李冠轩设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标模型求解的能源调度方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多目标模型求解的能源调度方法、装置、终端设备及存储介质，可以利用因果神经网络来预测下一时刻的出力调度策略，并且在因果神经网络的训练过程中由于是基于预测结果和实际结果的比对结果来不断地更新神经网络中的因果系数，从而可以使得因果神经网络能够学习并捕捉到历史出力调度策略与未来出力调度策略之间的因果关系，更好地适应能源供需系统的不确定性和动态性，提高了预测的可靠性，从而在对多目标的调度优化模型求解时，本发明能够基于各个准确的下一时刻的出力调度策略进行多目标求解，以得出准确的且可使得运行成本最小的目标出力调度策略，为后续的调度优化提供了可靠的数据基础，避免了能源短缺或过剩的情况发生。

本发明授权一种基于多目标模型求解的能源调度方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标模型求解的能源调度方法，其特征在于，包括： 根据能量转换系统的第一基础数据、冷热电联产系统的第二基础数据以及电转气系统的第三基础数据，构建以运行成本最小化的调度优化模型；其中，所述第一基础数据包括能量转换系统的第一出力数据以及第一运行成本数据；所述第二基础数据包括冷热电联产系统的第二出力数据以及第二运行成本数据；所述第三基础数据包括电转气系统的第三出力数据以及第三运行成本数据； 将若干个当前时刻对应的历史出力调度策略输入到预设的因果神经网络中，以使所述因果神经网络预测出每一当前时刻对应的下一时刻的出力调度策略；其中，所述历史出力调度策略包括能量转换系统、冷热电联产系统以及电转气系统分别对应的历史出力调度值； 在所述调度优化模型的预设出力约束下，基于若干个下一时刻的出力调度策略，对调度优化模型进行求解，生成在运行成本最小时的目标出力调度策略； 根据所述目标出力调度策略分别控制能量转换系统、冷热电联产系统以及电转气系统的出力； 其中，因果神经网络的生成，包括： 将各个样本时刻对应的样本出力调度策略作为神经网络的输入，以每一样本时刻对应的下一时刻的实际出力调度策略作为神经网络的输出，对所述神经网络进行迭代训练，直至神经网络收敛时，将训练完成后的神经网络作为因果神经网络； 在每次训练时，将各个样本时刻对应的样本出力调度策略输入到神经网络中，以使所述神经网络输出各个样本时刻对应的出力调度策略预测结果；将每一样本时刻对应的出力调度策略预测结果与对应的下一时刻的实际出力调度策略进行比对，并根据比对结果对神经网络中的因果系数进行调整； 其中，所述因果系数用于表征样本时刻对应的样本出力调度策略与所对应的下一时刻的实际出力调度策略之间的因果关系； 其中，所述能量转换系统为实现供电、供热和供气之间转化的燃气轮机；所述冷热电联产系统为可实现制冷、供热和发电一体化的制冷机设备；所述电转气系统为用于将风电转化为天然气的电转气设备； 所述第一运行成本数据包括燃气轮机的发电成本数据、燃气轮机的碳排放成本数据以及燃气轮机的能源转换成本数据；所述第二运行成本数据包括制冷机设备的转换成本数据、制冷机设备的碳排放成本数据以及制冷设备的制能成本数据；所述第三运行成本数据包括电转气设备的转换为天然气的成本数据、电转气设备的碳排放成本数据以及电转气设备的能源转换成本数据； 根据如下公式构建以运行成本最小化的调度优化模型： ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； 其中，用于表示以燃气轮机、制冷机设备和电转气设备的总运行成本最小化的调度优化模型，用于表示燃气轮机、制冷机设备和电转气设备的总启动成本，用于表示燃气轮机、制冷机设备和电转气设备的总碳排放成本，用于表示燃气轮机、制冷机设备和电转气设备的总能源转换成本；为燃气轮机的发电成本；为制冷机设备的转换成本；为制冷设备的制能成本；为电转气设备的转换为天然气的成本；为燃气轮机的碳排放成本；为制冷机设备的碳排放成本；为电转气设备的碳排放成本；为燃气轮机运行的能源转换成本；为冷热电联产系统的能源转换成本；为电转气设备的能源转换成本； 、b与c为微型燃气轮机不同的效率系数；Pmt为燃气轮机的输出功率；为制冷机设备的输入热功率；为制冷机设备的制冷系数；Dac为制冷机通过电能制冷的转换系数； Pac为制冷机设备的运行能耗；为电转气设备的转换效率；为电转气技术的功率；α、β、γ分别为燃气轮机碳排放的二次因子、线性因子和常数因子；rac为制冷机设备的碳排放因子；为制冷机设备的能源转换因子；为电转气设备的能源转换因子。

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