北京航空航天大学杨任宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种面向在线训练的算力资源弹性分配系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119166278B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411187004.5,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权一种面向在线训练的算力资源弹性分配系统是由杨任宇;刘紫阳;沃天宇;胡春明;王泽滢设计研发完成,并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向在线训练的算力资源弹性分配系统在说明书摘要公布了:本公开提供一种面向在线训练的算力资源弹性分配系统。包括用户端、集群资源管理器、弹性调度器以及使用待分配的GPU的工作节点,弹性调度器包括三个组件:工作负载预测器、工作节点估计器和在线学习自动伸缩器;工作节点估计器在对未来的工作负载预测的基础上,采用一个资源吞吐量模型来确定分布式训练最合适的工作节点数量;在线学习自动伸缩器对工作节点进行扩展或缩减,并在通过集群资源管理器的后续审批后,为工作节点分配更多的GPU或将GPU回收到资源池中。借此,本公开实现了更好地保证在线训练模型的性能和更加节约算力资源的效果。
本发明授权一种面向在线训练的算力资源弹性分配系统在权利要求书中公布了:1.一种面向在线训练的算力资源弹性分配系统,其特征在于,包括用户端、集群资源管理器、弹性调度器以及使用待分配的GPU的工作节点,系统的工作过程为:用户向集群资源管理器提交在线学习作业的详细配置和偏好设置,所述集群资源管理器分析并批准并向用户返回提交的配置;之后,将配置提交给弹性调度器在整个在线训练作业的生命周期内管理数据流量和资源分配,所述弹性调度器包括三个组件:工作负载预测器、工作节点估计器和在线学习自动伸缩器; 所述工作负载预测器接收提交的配置,使用历史数据训练一个时间序列预测模型,以预测在线训练作业在即将到来的时期可能面临的即将到来的数据流量,采用基于Transformer的时间序列预测模型,使用时间序列分解方法将时间数据分解为趋势、季节性、周期性和噪声组成部分,通过一个编码器将输入的时间序列数据转换为注意力向量,结合位置编码来捕获时间序列信息,最后使用一个解码器来预测未来的工作负载需求; 所述工作节点估计器在对未来的工作负载预测的基础上,采用一个资源吞吐量模型来确定分布式训练最合适的工作节点数量; 所述在线学习自动伸缩器对工作节点进行扩展或缩减,并在通过集群资源管理器的后续审批后,为工作节点分配更多的GPU或将GPU回收到资源池中。
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