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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利一种流量用户数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411243751.6，技术领域涉及：H04L47/19；该发明授权一种流量用户数据分析方法及系统是由汪洋;王淯霖;高林;陈金娟设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流量用户数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流量用户数据分析方法及系统。按照用户停止使用流量的时间点进行分割，仅保留使用流量时的时间点和对应的使用的流量，得到流量曲线图和流量离散图。所述流量曲线图表示将多个连续使用流量的数据进行拟合为曲线。按照拟合的曲线对应的横坐标，将所述三维的流量曲线图进行切割，得到多个时刻离散图。根据所述多个时刻离散图输入时间卷积网络，与，所述流量离散图通过三维卷积核进行卷积，能够找到每次使用流量后的变化规律。并且通过融合时间流量三维图、流量曲线特征图和流量离散特征图，能够找到用户每天的使用流量的规律，从而达到更加准确的对用户使用得流量进行分析得技术效果。

本发明授权一种流量用户数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种流量用户数据分析方法，其特征在于，包括： 获得用户流量使用时间点和对应用户使用流量； 将所述用户流量使用时间点作为横坐标，用户使用流量作为纵坐标，得到二维流量图； 基于二维流量图，检测用户未使用流量的位置，得到流量未连接时间点； 基于流量未连接时间点，将所述二维流量图进行分割，得到多个分割流量图； 按照时间从早到晚的顺序，将多个分割流量图依次排列，得到流量离散图； 将分割流量图中的点进行拟合，得到拟合曲线； 将所述拟合曲线绘制为图像，得到二维流量曲线图；多个分割流量图对应获得多个二维流量曲线图； 按照时间从早到晚的顺序，将多个二维流量曲线图依次排列，得到流量曲线图； 以长为分割点，多次分割流量曲线图的侧面，得到多个时刻离散图；所述时刻离散图的宽度等于流量曲线图的宽度；所述时刻离散图的长度等于流量曲线图的通道数； 将所述时刻离散图进行卷积，提取特征，得到时刻曲线特征；多个时刻离散图对应获得多个时刻曲线特征； 将所述多个时刻曲线特征按照时间点从早到晚依次输入时间卷积网络，得到流量曲线特征图； 将所述用户流量使用时间点以24小时为时间间隔进行分割，得到多个用户间隔时间段和对应的用户间隔流量； 将用户间隔时间段作为横坐标，对应的用户间隔流量作为纵坐标，绘制图像，得到用户间隔二维图；多个用户间隔时间段对应获得多个用户间隔二维图； 将多个用户间隔二维图按照时间点从早到晚进行叠加，得到时间流量三维图； 将所述时间流量三维图输入三维卷积网络，提取每个部分的三维特征，得到时间流量三维特征图； 获得三维卷积核；所述三维卷积核的宽等于所述流量离散图的宽； 所述三维卷积核以步长为1在流量离散图的长和通道方向依次移动，得到流量离散特征图；所述三维卷积核以时间点从早到晚依次移动；所述流量离散特征图为二维图； 其中，所述三维卷积网络中三维卷积核的尺寸和卷积的次数使时间流量三维特征图的尺寸与流量曲线特征图的尺寸相同；所述流量离散图对应的三维卷积核的尺寸和卷积的次数使时间流量三维特征图的尺寸与流量离散特征图的尺寸相同； 将所述时间流量三维特征图、流量曲线特征图和流量离散特征图进行叠加，得到流量融合特征图； 其中，将所述流量离散特征图和时间流量三维特征图叠加在流量曲线特征图的右侧，与曲线的末端相邻； 将所述流量融合特征图输入用户判别网络，判别用户的状态，得到用户判别类别；所述用户判别类别表示将用户按照适应的流量进行分类。

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