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龙图腾网获悉南京红尘风云数字科技有限公司申请的专利一种高考志愿填报辅助系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381677.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种高考志愿填报辅助系统及方法是由王锋;王爱弘设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高考志愿填报辅助系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高考志愿填报辅助系统及方法，涉及志愿填报技术领域，包括数据获取模块，用于获取用户数据和社会行业需求数据，基于用户的成绩评估用户的强势学科和弱势学科并进行标记；专业推荐模块，用于对用户进行性格测试，基于用户的性格特点和学科强弱情况进行初步专业推荐，并通过社会行业需求数据进一步筛选出与行业发展匹配的专业。本发明通过收集性格测试数据与社会行业需求数据并结合用户学科情况，确保推荐的专业不仅符合用户兴趣和能力，还与未来的行业发展趋势吻合，通过计算不同学校的录取概率，降低了志愿填报失误的风险，根据用户的个人偏好实时调整推荐列表满足了用户的个性化需求，提升了推荐结果的准确性与灵活性。

本发明授权一种高考志愿填报辅助系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种高考志愿填报辅助系统，其特征在于：包括，数据获取模块，用于获取用户数据和社会行业需求数据，基于用户的成绩评估用户的强势学科和弱势学科并进行标记； 专业推荐模块，用于对用户进行性格测试，基于用户的性格特点和学科强弱情况进行初步专业推荐，并通过社会行业需求数据进一步筛选出与行业发展匹配的专业，基于筛选后的专业生成专业推荐列表，包括使用LFA主题模型提取行业代表性关键词构建行业标签库，使用TF‑IDF算法从收集的社会行业需求数据中提取与行业需求相关的高频关键词，通过预训练的BERT模型，将关键词和行业标签库中的关键词转换为上下文感知的向量表示，使用余弦相似度计算每个关键词与行业标签库中所有关键词的相似度，并取最大相似度值作为关键词与行业标签库中行业的匹配度，计算行业的综合需求指数，生成包含行业名称和需求指数的高需求行业初步列表，将实时职位需求量数据输入进ARIMA模型中得到未来的职位需求量的预测数据，计算职位需求增长率，根据计算结果将行业按照递减排序形成行业趋势评分表，使用皮尔森相关系数评估各行业职位需求增长趋势的相似性，根据分析结果生成跨行业热点专业列表，并将专业按照在不同行业中的职位需求增长率进行排序，生成热点专业推荐列表，结合热点专业推荐列表，对初步的专业推荐列表进行筛选，生成最终的专业推荐列表； 学校推荐模块，用于基于专业推荐列表选择对应的学校，计算不同学校的录取概率并生成初步志愿推荐列表，包括使用Logistic回归模型预测用户被学校录取的概率，将学校按照得到的录取概率值进行递减排序生成初步志愿推荐列表； 反馈改进模块，用于根据用户的个人偏好数据实时调整推荐列表并将最终生成的志愿推荐列表进行存储； 所述获取用户数据和社会行业需求数据，基于用户的成绩评估用户的强势学科和弱势学科并进行标记指在用户输入准考证号和身份证号登录系统后，根据用户的准考证号从教育部门数据库中获取用户的高考成绩和全省排名并同时加载当前的招生政策和相关的高考规则，并从多个数据源中获取整个社会的行业需求数据； 收集用户的历次考试数据，包括模拟考试成绩、平时考试成绩以及期末考试成绩，并将用户的各科成绩按照时间顺序进行排列，计算用户在各科目上的成长率，评估用户在各学科上的学习进步情况： 式中，表示第i个科目的成长率，是用户历史最高分数，o是学习速率，是用户学习进度的转折点时间，表示用户的初始成绩，表示用户在该科目的初次考试时间，表示用户在该科目的最新考试时间，是时间间隔，N是用户在该科目中参加的考试次数，是用户在该科目中最新一次考试的成绩，是用户在第k次考试中的成绩，dt是微小时间增量，n表示用户参加科目考试的次数； 将用户的当前成绩与全省用户的成绩分布进行比较，计算出用户在该学科中的排名百分位，计算用户的历史平均成长率，若用户的科目成长率高于自身的历史平均成长率，并且用户的当前科目成绩对应的全省排名百分位处于全省前40%，则标记该科目为强势学科，若用户的科目成长率低于自身的历史平均成长率，并且用户的当前科目成绩对应的全省排名百分位处于全省后40%，则标记该科目为弱势科目。

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