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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109146553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810845093.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测系统及其方法是由周铁华;王玲;孙聪慧;呼功亮设计研发完成，并于2018-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测系统，其特点是，包括数据库管理模块分别与数据采集模块、发电能耗统计模块、实时电价预测模块、数据可视化模块信号连接。主要应用于分析实时电价、用电负荷、主要能源发电量及发电成本的时间‑空间分布特征并总结规律，预测所选区域的实时电价，全面考虑了实时电价呈现出的非线性、稀疏性以及波动性特点，兼顾了影响实时电价的用电负荷、主要能源发电量及其发电成本等多种因素，提高了系统的预测准确性与自适应性，避免了预测模型的过度拟合，提高了分布式处理能力，降低了计算复杂度与时间复杂度。并提供科学合理，适用性强的基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测方法。

本发明授权基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测系统，其特征是，它包括：用于采集电力市场实时电价及相应用电负荷数据；煤炭、石油、太阳能、氢气、核能、风能的发电量及相应的能源价格数据的数据采集模块；用于对数据进行分类管理，进而构建系统数据库的数据库管理模块；用于实时统计并计算煤炭、石油、太阳能、氢气、核能、风能的发电量、发电成本以及发电能耗比例的发电能耗统计模块；采用多密度聚类与时间序列模式识别方法预测分析实时电价及相应用电负荷，和采用最优多核SVM组合预测煤炭、石油、太阳能、氢气、核能、风能的发电消耗量，并利用熵权法计算各影响因素的权重，用于预测实时电价的实时电价预测模块；用于评估系统预测值的精确程度，计算预测误差并调整预测模型参数，从而证明实时电价预测的准确性与合理性的实时电价预测评估模块；用于展示实时电价预测值、实时电价预测评估量表、煤炭、石油、太阳能、氢气、核能、风能的发电量和发电成本及发电能耗占比的数据可视化模块；所述的数据库管理模块分别与数据采集模块、发电能耗统计模块、实时电价预测模块、数据可视化模块信号连接；所述的实时电价预测模块的功能是，实时预测所选区域电力市场的实时电价，首先，应用多密度聚类算法对实时电价与相应用电负荷数据进行聚类分析，并采用时间序列模式识别的方式搜索相似日初步预测实时电价与相应用电负荷；其次，选择多核SVM预测各类能源的消耗占比，并根据预测结果选择最优的多核函数组合；最终，利用熵权法计算各影响因素的权重，并通过影响因素加权计算的方式预测实时电价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北电力大学，其通讯地址为：132012 吉林省吉林市船营区长春路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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