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罗伯特·博世有限公司A·伦斯费尔德获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于求取车辆的车灯的状态的方法和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111079508B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911005022.6,技术领域涉及:G06V20/56;该发明授权用于求取车辆的车灯的状态的方法和设备是由A·伦斯费尔德;E·迪特里希;M·布吕克纳;P·伦茨设计研发完成,并于2019-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

用于求取车辆的车灯的状态的方法和设备在说明书摘要公布了:本发明涉及一种用于求取车辆115的车灯的状态的方法。所述方法包括读取的步骤和分析处理的步骤。在读取的步骤中,读取图像信号130,所述图像信号包括具有所探测到的车辆115的车辆区域的摄像机图像。在分析处理的步骤中,在使用可人工学习的模型135、尤其人工神经网络的情况下分析处理所述图像信号130。在此,区分分别代表所述车辆115的车灯的一个状态的至少两个状态类别。求取代表所述车辆115的车灯的当前状态的状态类别作为分析处理结果。

本发明授权用于求取车辆的车灯的状态的方法和设备在权利要求书中公布了:1.一种用于求取车辆115的车灯605的状态的方法200,其中,所述方法200具有以下步骤: 读取205图像信号130,所述图像信号包括具有所探测到的车辆115的车辆区域的摄像机图像315;以及 在使用可人工学习的模型135的情况下分析处理210所述图像信号130,其中,区分分别代表所述车辆115的车灯605的一个状态的至少两个状态类别420,其中,如此训练所述可人工学习的模型135,使得所述可人工学习的模型135响应于所述图像信号130地识别所述状态类别420,并且由此求取代表所述车辆115的车灯605的当前状态的状态类别420作为分析处理结果,其中,不需要精确地定位所述车灯605的位置并且不需要单独地跟踪各个车灯,其中: a在所述读取的步骤205中,读取所述图像信号130,所述图像信号具有至少两个图像部分信号415,所述至少两个图像部分信号分别包含所述图像信号130的不同颜色信息,其中,在使用所述至少两个图像部分信号415的情况下执行所述分析处理的步骤210,其中,作为不同的颜色信息,包含不同的图像区域、相同图像区域的不同颜色通道或者图像区域的具有图像区域的细分的颜色直方图,和或 b可反馈式学习的模型405被用作为所述可人工学习的模型135,并且在所述读取的步骤205中,读取探测信号410,所述探测信号代表所述车辆115的第一次识别,其中,在所述分析处理的步骤210中响应于所述探测信号410将所述可反馈式学习的模型405置于预先确定的状态中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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