微软技术许可有限责任公司王昱获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利用于检测恶意软件的深度强化学习技术获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111954881B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980024816.9,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权用于检测恶意软件的深度强化学习技术是由王昱;J·W·斯托克斯三世;A·M·马里尼斯库设计研发完成,并于2019-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于检测恶意软件的深度强化学习技术在说明书摘要公布了:用于基于强化学习模型来检测恶意软件的技术,用于检测文件是恶意还是良性的,并且用于确定在这种检测过程中暂停执行文件的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器结合,学习是在已经观察到足够的状态信息后暂停执行还是继续执行,如果需要更多事件以做出高置信度的确定。所公开的算法允许系统基于每个文件决定何时停止。
本发明授权用于检测恶意软件的深度强化学习技术在权利要求书中公布了:1.一种在至少一个计算设备上被执行的方法,所述至少一个计算设备包括至少一个处理器和存储器,所述方法包括: 执行文件的至少一部分; 在所述文件的所述至少一部分的执行期间,标识受监测事件的序列,所述受监测事件的序列具有根据所述文件的内容而变化的序列长度,所述受监测事件的序列包括任何类型的事件; 基于所述受监测事件,构建包括事件直方图的事件状态,其中所述事件直方图是表示多个受监测事件类型的有序数组,并且其中所述事件直方图中的每个位置最初被设置为零并且与表示受监测事件类型的不同事件标识符ID相关联,在每个时间步骤,根据所述受监测事件的事件ID,所述有序数组中的位置被递增; 至少基于包括所述事件直方图的所述事件状态,从强化学习模型生成至少一个值,所述至少一个值表示暂停所述文件的所述至少一部分的所述执行的预期效用;以及 基于所述至少一个值,暂停所述文件的所述至少一部分的所述执行。
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