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龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利语义识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112825114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911151625.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权语义识别方法、装置、电子设备及存储介质是由李向阳;胡韧奋;谢志华设计研发完成，并于2019-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种语义识别方法、装置、电子设备及存储介质，利用对意图识别模型和槽值标注模型进行联合训练得到语义联合识别模型，对查询文本进行预测，可直接实现对查询文本意图预测结果和槽值预测结果的关联预测输出；由于在进行模型训练过程中对意图识别模型和槽值标注模型进行联合训练，不需要对各模型进行单独训练，可简化模型训练流程，提升效率；且利用训练得到的具有关联的意图识别模型和槽值标注模型可直接实现对查询文本意图预测结果和槽值预测结果的关联预测输出，既能提升识别效率，又能利用该关联性提升识别的准确率。

本发明授权语义识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别查询文本； 通过语义联合识别模型，对所述待识别查询文本进行识别，输出意图识别结果和槽值识别结果； 所述语义联合识别模型包括：根据意图识别模型的第一模型损失和槽值标注模型的第二模型损失，对意图识别模型和槽值标注模型进行联合训练所得到的具有关联性的意图识别模型和槽值标注模型； 所述对意图识别模型和槽值标注模型进行联合训练包括：获取用于训练的查询文本；提取所述查询文本的语言信息表征量，并利用领域知识库获取所述查询文本的领域信息表征量，所述领域知识库中包括至少一个领域对应的词条；将所述语言信息表征量和所述领域信息表征量进行融合分别得到意图识别模型的第一输入向量ICLS和槽值标注模型的第二输入向量stoken；根据意图识别模型的第一模型损失和槽值标注模型的第二模型损失，以及所述第一输入向量ICLS和第二输入向量stoken，对所述意图识别模型和槽值标注模型进行联合训练； 其中，所述语言信息表征量包括所述查询文本的语境向量，所述领域知识库包括：领域词条与类型对应关系；所述领域词条预设在分词词典中； 所述利用领域知识库获取所述查询文本的领域信息表征量包括：利用所述分词词典对所述查询文本进行分词处理；利用所述领域知识库，确定所述查询文本所包括的各领域词条对应的目标类型；并根据接收到的领域配置指令确定所述查询文本对应的目标领域；提取所述目标领域对应的目标领域向量q，以及获取各所述查询文本各字符对应的目标类型向量ttoken； 所述查询文本的语境向量包括：所述查询文本的字符序列之开始位置的开始位置语境向量cCLS； 所述得到意图识别模型的第一输入向量ICLS包括：将所述开始位置语境向量cCLS与所述目标领域向量q进行融合得到第一输入向量ICLS。

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