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龙图腾网获悉成都连心医疗科技有限责任公司申请的专利一种基于CT影像的血管分割方法、分割系统、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113538448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010306702.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于CT影像的血管分割方法、分割系统、计算设备和存储介质是由朱森华;常敦瑞;于洋;王圣平;章桦设计研发完成，并于2020-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT影像的血管分割方法、分割系统、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CT影像的血管分割方法、分割系统、计算设备和存储介质，包括：对CT图像上的待分割的血管进行标记；以每类标记血管为中心，裁剪同一尺寸且包含该血管的血管标记图像，并在CT图像上对应裁剪出CT血管图像；对血管标记图像和CT血管图像进行相同的数据增强，制作多组图像集；其中，数据增强包括平移、旋转和亮度增强中的一种；将图像集输入到深度学习网络中进行训练，得到血管分割模型；将待分割CT图像进行同尺寸的裁剪，并输入到血管分割模型中，识别血管类别，将预测结果放回待分割CT图像中，完成血管分割。本发明对任意人体部位含有多种血管的分割任务，可以实现一次性完成全部分割，效率高，耗时短。

本发明授权一种基于CT影像的血管分割方法、分割系统、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于CT影像的血管分割方法，其特征在于，包括： 采集身体部位预设区域的CT图像，对所述CT图像上的待分割的血管进行标记；其中，将身体部位分为三个区域，分别为头颈部至心脏、心脏至盆腔以及盆腔以下；所述血管标记的方法为：以n类血管分割为例：将背景区域标记为0，将不同类血管分别标记为1~n； 以每类标记血管为中心，裁剪同一尺寸且包含该血管的血管标记图像，并以相同的裁剪框在所述CT图像上裁剪出CT血管图像； 对所述血管标记图像和CT血管图像进行相同的数据增强，制作多组图像集；其中，所述数据增强包括平移、旋转和亮度增强中的一种； 构建深度学习网络；其中，所述深度学习网络为2D多类深度学习分割网络；所述2D多类深度学习分割网络以diceloss为损失函数，将除背景外的各类血管loss值的平均数作为最终的Loss值； 将所述图像集输入到所述深度学习网络中进行训练，得到血管分割模型； 将待分割CT图像进行同尺寸的裁剪，并输入到所述血管分割模型中，识别血管类别，将预测结果放回所述待分割CT图像中，完成血管分割。

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