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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本中实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113704392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110393735.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本中实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质是由郑恒毅;文瑞;陈曦设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本中实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本中实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：对目标文本进行编码，得到目标文本中各个词对应的词向量；基于各个词对应的词向量，确定目标文本对应的潜在实体关系，目标文本中存在潜在实体关系的概率高于存在潜在实体关系外其它候选实体关系的概率；基于潜在实体关系以及各个词对应的词向量，确定目标文本中的目标主体和目标客体，目标主体和目标客体属于实体；基于目标主体、潜在实体关系以及目标客体，从目标文本中抽取实体关系三元组。通过对候选实体关系进行筛选得到潜在实体关系，减少冗余实体关系造成的误召回结果，提高文本中实体关系提取的准确性，并有助于提高实体关系的提取效率。

本发明授权文本中实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本中实体关系的抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标文本进行编码，得到所述目标文本中各个词对应的词向量； 基于各个词对应的所述词向量，确定所述目标文本对应的文本向量； 通过潜在关系判断层对所述文本向量进行分类，得到各种候选实体关系对应的存在概率，所述存在概率指所述目标文本中存在所述候选实体关系的概率； 基于所述存在概率从所述候选实体关系中确定潜在实体关系，所述目标文本中存在所述潜在实体关系的概率高于存在所述潜在实体关系外其它候选实体关系的概率； 通过关系特定的序列标注层，基于所述潜在实体关系以及各个词对应的所述词向量，确定所述目标文本中的目标主体和目标客体，所述目标主体和所述目标客体属于实体； 对具有相同潜在实体关系的所述目标主体和所述目标客体进行组合，得到至少一个主客体对； 将全局对应关系矩阵中，所述主客体对中所述目标主体和所述目标客体之间的置信度确定为所述主客体对的置信度，所述全局对应关系矩阵是由不同实体间置信度构成的矩阵，所述全局对应关系矩阵与所述潜在关系判断层以及所述关系特定的序列标注层联合训练得到； 若所述主客体对的置信度高于置信度阈值，基于所述主客体对中的所述目标主体、所述目标客体以及所述潜在实体关系生成实体关系三元组。

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