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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111089366.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器是由付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标图像；从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格。本发明解决了对对象进行检测的准确度的技术问题。

本发明授权群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器在权利要求书中公布了：1.一种群体智能的对象检测方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，其中，所述目标图像为针对目标场景中的目标区域进行拍摄而得到的图像； 从所述目标图像中提取出目标数据，其中，所述目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息； 基于所述目标数据训练目标模型，其中，所述目标模型用于模拟所述第一目标对象的运动过程； 基于所述目标模型的目标参数确定所述第一目标对象是否合格； 其中，从所述目标图像中提取出目标数据，包括：利用第一目标检测模型对所述目标图像中的所述第一目标对象进行识别，得到所述目标数据，其中，所述第一目标检测模型为目标检测与跟踪模型； 所述方法还包括：利用第二目标检测模型对目标图像进行检测，得到第二目标对象，其中，所述第二目标对象的置信度大于第一阈值，所述第二目标对象的置信度为基于存在所述第二目标对象的概率，与所述第二目标对象的不合格概率二者之间的乘积确定； 基于所述目标模型的目标参数确定所述第一目标对象是否合格，包括：利用分类模型对所述目标参数进行处理，得到所述行为信息中不合格行为对应的第一区域，其中，所述目标区域包括所述第一区域；基于所述第一区域和所述第二目标对象对应的第二区域，确定所述第一目标对象是否合格，其中，所述目标区域包括所述第二区域，所述第二区域为所述第二目标对象所在的区域； 其中，所述第二目标对象为经营物体，所述方法还包括：利用所述第二目标检测模型，基于所述经营物体的形状，或所述经营物体的类型，对所述经营物体的类别进行整合或拆分。

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