际络科技(上海)有限公司李梦宇获国家专利权
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龙图腾网获悉际络科技(上海)有限公司申请的专利基于数据增强的图像训练集生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111276352.6，技术领域涉及：G06V10/72；该发明授权基于数据增强的图像训练集生成方法及装置是由李梦宇;程新景;杨睿刚设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据增强的图像训练集生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据增强的图像训练集生成方法及装置，方法，包括：获取图像训练数据，图像训练数据包括多帧训练图像及各帧训练图像对应的特定目标特征，图像训练数据包括正样本数据和负样本数据；根据特定目标特征，对各帧训练图像进行特征标记，并对特征标记区域采用第一数据增强策略进行数据增强，并更新负样本数据；根据正样本数据和更新后的负样本数据，得到图像训练集。本发明通过对训练图像数据中的各帧训练图像的特定目标所在区域进行数据增强，以解决因训练数据不足而产生的模型训练过程中过拟合问题，有利于调节识别网络训练的难易程度，提升深度学习分类网络的泛化能力。
本发明授权基于数据增强的图像训练集生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据增强的图像训练集生成方法，其特征在于，包括： 获取图像训练数据，所述图像训练数据包括多帧训练图像及各帧所述训练图像对应的特定目标特征，所述图像训练数据包括正样本数据和负样本数据； 根据所述特定目标特征，对各帧所述训练图像进行特征标记，并对特征标记区域采用第一数据增强策略进行数据增强，并更新负样本数据； 根据所述正样本数据和更新后的负样本数据，得到图像训练集； 获取所述图像训练数据，包括： 获取图像数据； 对所述图像数据进行特定目标识别，得到图像训练数据； 将所述图像训练数据划分为正样本数据和负样本数据，其中，所述正样本数据和所述负样本数据中分别包含不同数量的训练图像及其对应的特定目标特征； 在所述对各帧所述训练图像进行特征标记之后，还包括： 根据特征标记区域，利用第二数据增强策略对各帧所述训练图像中特征标记区域以外的区域进行数据增强。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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