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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利制造过程异常检测方法、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111261390.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权制造过程异常检测方法、电子设备、存储介质和程序产品是由谭杰;李媛;刘振杰设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本制造过程异常检测方法、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种制造过程异常检测方法、电子设备、存储介质和程序产品，其方法包括获取制造过程产生的信号数据；基于所述信号数据进行图像合成处理，获得合成图像；将所述合成图像输入至可连续学习的异常检测模型，进行异常情况检测和异常分类，获得所述异常检测模型输出的异常情况及其异常类型。本发明的异常检测模型具备连续学习的能力，在出现新异常情况时，可以不丧失该异常检测模型旧异常检测识别能力的同时，增加新异常情况的检测识别能力，从而提高异常检测模型的异常检测性能，最终提高制造过程的异常检测性能。

本发明授权制造过程异常检测方法、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种制造过程异常检测方法，其特征在于，包括： 获取制造过程产生的信号数据； 对所述信号数据进行信号预处理，获得预处理后的时序信号； 基于所述时序信号，进行图像合成处理，获得合成图像； 将所述合成图像输入至可连续学习的异常检测模型，进行异常情况检测和异常分类，获得所述异常检测模型输出的异常情况及其异常类型； 所述对所述信号数据进行信号预处理，获得预处理后的时序信号，包括： 对所述信号数据进行频域转换，获得所述信号数据对应的幅度谱和相位谱； 对所述幅度谱进行随机打乱处理，获得新幅度谱； 对所述新幅度谱与所述相位谱进行元素积操作，获得频域信号； 对所述频域信号进行时域转换，获得时序信号； 所述基于所述时序信号，进行图像合成处理，获得合成图像，包括： 对所述时序信号进行随机分段处理，获得多个时序片段； 对所述多个时序片段进行相关性判别处理，获得相关性数据； 基于所述相关性数据，对所述多个时序片段按照相关性进行整合，获得合成序列； 基于所述合成序列，进行图像合成处理，获得合成图像； 还包括： 在出现新异常情况时，获取新异常情况的信号数据训练样本； 基于所述信号数据训练样本进行图像合成处理，获得新异常图像； 基于所述新异常图像，对所述异常检测模型进行训练，获得更新后的异常检测模型； 所述基于所述新异常图像，对所述异常检测模型进行训练，获得更新后的异常检测模型，包括： 从原信号数据训练样本集中选取预设比例的训练样本集； 获取所述训练样本集对应的图像样本集； 基于所述图像样本集和所述新异常图像，对所述异常检测模型进行训练，获得更新后的异常检测模型。

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