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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利搜索词推荐模型的训练方法、搜索词推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111568217.9，技术领域涉及：G06F16/73；该发明授权搜索词推荐模型的训练方法、搜索词推荐方法和装置是由张水发设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本搜索词推荐模型的训练方法、搜索词推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种搜索词推荐模型的训练方法、搜索词推荐方法和装置，搜索词推荐模型包括特征提取网络和点击率估计网络，训练方法包括：获取视频样本及其样本标记；提取视频样本对应的多个搜索词和内容信息，并输入特征提取网络，提取得到多个搜索词对应的多个搜索词嵌入特征和内容信息对应的内容嵌入特征；从多个搜索词嵌入特征中确定与内容嵌入特征接近的N个搜索词嵌入特征；将N个搜索词嵌入特征和内容嵌入特征输入点击率估计网络，得到每个搜索词嵌入特征的估计的点击率；根据估计的点击率和样本标记确定搜索词推荐模型的损失函数的值；通过根据损失函数的值调整特征提取网络和点击率估计网络的参数，以得到训练后的搜索词推荐模型。

本发明授权搜索词推荐模型的训练方法、搜索词推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种搜索词推荐模型的训练方法，其特征在于，所述搜索词推荐模型包括特征提取网络和点击率估计网络，所述训练方法包括： 获取视频样本及其样本标记； 提取所述视频样本对应的多个搜索词和内容信息，并输入所述特征提取网络，提取得到所述多个搜索词对应的多个搜索词嵌入特征和所述内容信息对应的内容嵌入特征； 从所述多个搜索词嵌入特征中确定与所述内容嵌入特征接近的N个搜索词嵌入特征； 将所述N个搜索词嵌入特征和所述内容嵌入特征输入所述点击率估计网络，得到每个搜索词嵌入特征的估计的点击率； 根据所述估计的点击率和所述样本标记确定所述搜索词推荐模型的损失函数的值； 通过根据所述损失函数的值调整所述特征提取网络和所述点击率估计网络的参数，以得到训练后的搜索词推荐模型； 其中，所述获取视频样本及其样本标记，包括： 获取候选视频集合；所述候选视频集合包括多个候选视频，所述候选视频是响应于搜索请求而被展示过的视频； 确定所述候选视频在搜索请求下的交互行为类型； 基于所述交互行为类型从所述候选视频集合中筛选出正视频样本以及负视频样本。

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