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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110976657.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质是由熊俊峰;伍健荣;李卓琦;钱天翼设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及医疗技术领域。该方法包括：调用第一通道网络对第一样本图像进行处理，获得第一样本图像对应的预测类型结果以及图像特征；调用第二通道网络对第二样本图像以及第一样本图像的图像特征进行处理，获得预测分类结果；基于预测类型结果，预测分类结果，第一样本图像的类型标签以及第二样本的类型标签，对第一通道网络和第二通道网络进行训练，且对第一通道网络训练完成后获得的通道网络用于构建图像分类模型。通过上述方法，避免了小样本学习场景中，由于样本数量有限而导致的过拟合现象，提高了模型的训练效果，提高了获得的图像分类模型的分类准确性。

本发明授权用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于医学图像的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 调用第一通道网络，对第一样本图像进行处理，获得所述第一样本图像对应的预测类型结果以及所述第一样本图像的图像特征；所述预测类型结果用以指示所述第一样本图像的所属类型； 调用第二通道网络，对第二样本图像以及所述第一样本图像的图像特征进行处理，获得所述第二样本图像相较于所述第一样本图像的预测分类结果；所述预测分类结果用以指示所述第二样本图像与所述第一样本图像是否为同一类型的图像； 基于所述预测分类结果与分类结果标签之间的差异，对所述第二通道网络进行参数更新，所述分类结果标签用以指示基于所述第一样本图像的类型标签与所述第二样本图像的类型标签确定的分类结果； 基于所述预测类型结果与所述第一样本图像的类型标签之间的差异，所述预测分类结果与所述分类结果标签之间的差异，对所述第一通道网络进行参数更新； 其中，对所述第一通道网络训练完成后获得的通道网络用于构建图像分类模型，所述图像分类模型用于预测目标医学图像的所属类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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