国际商业机器公司G.切鲁比尼获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于抽象推理的神经网络系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111098234.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权用于抽象推理的神经网络系统是由G.切鲁比尼;H.F.琼森;E.S.埃利夫特里欧设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于抽象推理的神经网络系统在说明书摘要公布了：一种解决包括学习抽象属性的认知任务的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。该方法可包括访问表征抽象属性的数据集。然后，可以将所访问的数据集输入到第一神经网络中以生成第一嵌入。可以形成所生成的第一嵌入的对，该第一嵌入的对对应于数据集的对。然后，可以将与所形成的对相对应的数据输入到第二神经网络中，可以执行第二神经网络以生成第二嵌入。后者可以捕获数据集的对的关系属性。随后，可以基于所生成的第二嵌入来执行第三神经网络，以获得输出值。基于所获得的输出值学习数据集的一个或多个抽象属性，以便解决认知任务。
本发明授权用于抽象推理的神经网络系统在权利要求书中公布了：1.一种用于解决包括学习图像帧中抽象属性的视觉奇异任务的计算机实现的方法，所述方法包括使用处理器： 从输入单元访问数据集，所述数据集包括表征所述抽象属性的多个图像帧； 将所访问的数据集输入到神经网络模块的第一神经网络中，所述第一神经网络为卷积神经网络，用于基于所述输入单元访问的所述数据集的执行生成第一嵌入； 形成所生成的第一嵌入的对，其中所形成的对对应于所述图像帧的对，并通过级联与每对的第一嵌入相对应的数据生成对的向量表示； 将与所形成的对相对应的数据输入到所述神经网络模块的第二神经网络中，所述第二神经网络为全连接神经网络，用于捕捉所述图像帧的对的关系属性； 执行所述第二神经网络以生成捕获所述图像帧的对的关系属性的第二嵌入； 基于所述第二嵌入执行所述神经网络模块的第三神经网络以获得输出值，所述第三神经网络为全连接神经网络，用于输出每个图像帧为奇异帧的概率值；以及 基于所获得的输出值学习所述多个图像帧的一个或多个抽象属性以识别所述图像帧中的奇异帧，以解决所述视觉奇异任务。
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