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龙图腾网获悉ABB瑞士股份有限公司申请的专利用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111196475.9，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统和方法是由P·罗德里格斯;P·朱林;J·多贝哈默;K·施塔克;S·马拉库蒂设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统；所述系统包括：‑数据收集器，所述数据收集器被配置成收集数据并且在所收集的数据之中建立相互关系；‑训练数据集生成器，所述训练数据集生成器被配置成基于所收集的数据并且基于所建立的相互关系来计算配置集，进一步被配置成为配置集计算测量的成功值，进一步被配置成生成包括配置集连同对应的测量的成功值的训练数据集；‑机器学习模块，所述机器学习模块被配置成使用由训练数据集生成器提供的训练数据集使用机器学习算法为所计算的配置集预测所预测的成功值；以及‑优化模块，所述优化模块被配置成排序所计算的配置集，所述优化模块包括仿真模块，所述仿真模块被配置成仿真所计算的配置集。

本发明授权用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于使用机器学习为工业驱动器提供最佳驱动器配置的系统，所述系统包括： -数据收集器，所述数据收集器被配置成收集数据并且在所收集的数据之中建立相互关系，其中所述数据收集器被配置成通过采用文本处理方式或文本挖掘方式来收集所述数据，以从客户要求中提取感兴趣的参数； -训练数据集生成器，所述训练数据集生成器被配置成：基于所收集的数据并且基于所建立的相互关系来计算配置集，为所述配置集计算测量的成功值，以及生成包括所述配置集连同对应的测量的成功值的训练数据集； -机器学习模块，所述机器学习模块被配置成使用由所述训练数据集生成器提供的训练数据集使用机器学习算法为所计算的配置集预测成功值； -优化模块，所述优化模块被配置成排序所述所计算的配置集，所述优化模块包括仿真模块，所述仿真模块被配置成仿真所述所计算的配置集；以及 -用户接口模块，所述用户接口模块被配置成提供系统的配置，并且被配置成提供由所述机器学习模块执行的机器学习过程的可视化； 其中在调试期间，由专家对自动选择的驱动器配置参数集所做的改变被反馈给所述机器学习模块，以便学习如何微调或配置真实系统； 其中在调试期间，实时系列数据被收集，以便通过仿真参数标识和优化来改进仿真模型； 其中在服务期间，警报和事件日志被收集并且被反馈给所述机器学习模块，以用于从事件模式中学习； 其中时间系列数据被用于优化仿真和学习的模型； 其中所述系统被配置为使得： -如果仿真结果收敛，则向用户提供最好的驱动器配置参数集； -否则所述系统采用客户的更好的设计要求或约束或者采用更高的成功阈值，直至实现收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人ABB瑞士股份有限公司，其通讯地址为：瑞士巴登；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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