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龙图腾网获悉广州蔚景科技有限公司申请的专利一种电动汽车充电负荷的估算与建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210074386.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电动汽车充电负荷的估算与建模方法是由王军;孙功臣;黄隽莹;莫顺凡;谢庆青;许兴迪;郭建填;莫大豪;袁伟雄;余淑贵;王志荣设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电负荷的估算与建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电动汽车充电负荷的估算与建模方法，是针对现有同类方法较少采用CNN和LSTM会快速获取不同时间段不同场景的充电时空特征，导致模型评估的精度较低，及较少采用BP神经网络，拟合用户的充电偏好，建立畅通的充电站处充电路段通道的技术问题而设计。其要点是该方法通过获取电动汽车的出行轨迹，挖掘电动汽车用户出行模式和充电模式，采用融合CNN和LSTM分别对不同场景和不同时间段的出行模式数据、充电模式数据进行时空特征提取，基于上述时空特征采用BP神经网络综合交通路网状态实现分时段估算充电负荷；同时，该方法采用BP神经网络，结合交通状态实现不同场景和不同时间段充电负荷预测，并拟合用户的充电偏好。

本发明授权一种电动汽车充电负荷的估算与建模方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电负荷的估算与建模方法，该方法通过获取电动汽车的出行轨迹，挖掘电动汽车用户出行模式和充电模式，采用融合CNN和LSTM分别对不同场景和不同时间段的出行模式数据、充电模式数据进行时空特征提取，基于上述时空特征采用BP神经网络综合交通路网状态实现分时段估算充电负荷；其特征在于： 所述CNN对数据进行获得某个时间段和某个场景的空间特征，原始输入是以T为时间长度，n个样本所有接入的电动汽车在充电前一刻的行驶里程数量、充电时长、充电前一刻的剩余电量、充电开始时间、充电结束时间的数据；经过CNN的一系列处理，最后由n个神经元得到1×n维的空间特征向量：公式5； 接着，将充电接入的时间先后排列出行模式数据和充电模式数据，出行模式数据和充电模式数据包括充电前一刻的行驶里程数量、充电时长、充电前一刻的剩余电量、充电开始时间和充电结束时间，通过LSTM提取某个时间段和某个场景的时间特征； 经过LSTM处理后，在LSTM的隐含层单元数量为n，最后隐含层输出n×m维时间特征向量：公式6； 在得到CNN和LSTM的原始表达之后，引入注意力特征对特征表达进行融合，形成融合后的时空特征表达fmap，特征融合的表示方法为：公式7； 基于公式7，得到： 公式8； 公式9； fmap就是当前表达的出行模式和充电模式的时空特征。

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