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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利低光照图像增强模型、方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210135560.2，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权低光照图像增强模型、方法、电子设备及存储介质是由王旭;翁键;邬文慧设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本低光照图像增强模型、方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种低光照图像增强模型、方法、电子设备及存储介质，低光照图像增强模型包括依次连接的初始化模块、优化模块、光照调整模块和图像重建模块，初始化模块用于对输入图像进行初始化分解，得到初始化光照层和初始化反射层，优化模块用于采用unfolding算法对初始化光照层和初始化反射层进行交替迭代优化，得到优化光照层和优化反射层，光照调整模块用于对优化光照层进行光照调整，得到目标光照层，图像重建模块用于根据目标光照层和优化反射层进行图像重建，得到目标光照图像，从而在保证低光照图像增强模型的灵活性和解释性的同时，提高了低光照图像增强模型的鲁棒性。

本发明授权低光照图像增强模型、方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低光照图像增强装置，其特征在于，所述低光照图像增强装置包括依次连接的初始化模块、优化模块、光照调整模块和图像重建模块，其中， 所述初始化模块，用于对输入图像进行初始化分解，得到与所述输入图像对应的初始化光照层和初始化反射层； 所述优化模块，用于采用unfolding算法对所述初始化光照层和所述初始化反射层进行若干次交替迭代优化，得到优化光照层和优化反射层； 所述光照调整模块，用于对所述优化光照层进行光照调整，得到目标光照层； 所述图像重建模块，用于根据所述目标光照层和所述优化反射层进行图像重建，得到目标光照图像； 其中，所述优化模块包括变量计算子网络、反射层修复网络和光照层修复网络，在进行当次交替迭代优化时，所述变量计算子网络用于计算当次迭代优化后的第一中间变量和第二中间变量，所述反射层修复网络用于对所述当次迭代优化后的第一中间变量和第二中间变量进行卷积运算，得到第一中间特征图和第二中间特征图，对所述第一中间特征图和所述第二中间特征图进行级联操作，得到拼接特征图，采用通道自注意力机制对所述拼接特征图进行通道注意力计算，得到重加权特征图，获取所述重加权特征图的噪声分布，基于所述噪声分布和所述第一中间特征图得到当次迭代优化后的优化反射层，所述光照层修复网络用于基于当次迭代优化后的第二中间变量，得到当次迭代优化后的优化光照层。

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