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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利基于功率指令特征时段提取的电池储能调节性能评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210281070.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于功率指令特征时段提取的电池储能调节性能评价方法是由余洋;吴玉威;陈东阳设计研发完成，并于2022-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于功率指令特征时段提取的电池储能调节性能评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于功率指令特征时段提取的电池储能调节性能评价方法。它包括以下步骤：1设计自适应步长公式以加快天鹰算法的收敛速度；2利用改进天鹰算法寻找旋转门算法的全局最优压缩偏移量；3基于寻优结果，利用改进旋转门算法提取储能系统功率调节指令的特征趋势，进而将其划分为多个特征时段；4设计储能系统调节性能的评价方法，并将其用于BESS调节性能评价。本发明设计了改进天鹰算法优化的旋转门算法，可提取储能系统功率调节指令的特征趋势，进而可功率调节指令划分为多个特征时段。设计了储能系统调节性能的评价方法，能够对不同类型和不同规模的储能电站调节特性进行有效评价。

本发明授权基于功率指令特征时段提取的电池储能调节性能评价方法在权利要求书中公布了：1.基于功率指令特征时段提取的电池储能调节性能评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 1设计自适应步长公式，改进天鹰算法优化过程，得到改进天鹰优化算法； 2基于电池储能系统的功率调节指令，利用改进天鹰算法寻找旋转门算法的全局最优压缩偏移量E，得到改进旋转门算法； 3基于最优压缩偏移量E，利用改进旋转门算法提取电池储能系统功率调节指令的特征趋势，将功率调节指令划分为多个特征时段； 4设计电池储能系统调节性能的评价方法，并使用该方法对BESS的调节性能进行评价； 所述步骤1中改进天鹰算法的自适应步长通过以下公式获取： 其中，n为迭代次数，a1、a2、a3、a4、a5分别为1.1、0.2、30、1.5和1； 所述步骤4中设计的BESS调节性能评价方法：对于每个特征时段i，分别计算在该时段下的调节精度R1、调节速率R2和响应时间R3指标，进而得到综合调节性能指标 所述调节精度R1，其范围在0～2之间，越趋近于2，则调节精度越高，R1的计算公式如下： 式中，ΔP为每个特征时段最后时刻特征指令与电池储能系统出力之间的偏差，ΔPN为调节允许的偏差量； 当调节精度R1为最大值2时，则该特征时段的调节速率R2和响应时间R3均取最大值2；否则，需要按照下式计算调节速率R2： 式中，PS为每个特征时段开始时刻的电池储能系统出力，PE为每个特征时段开始时刻4s后电池储能系统的出力，vN为电池储能系统标准调节速率，由于电池储能系统的标准调节速率为1.5％min，因此对应于vN的取值为0.1MW4s； 所述响应时间R3的计算公式如下： 式中，Δt为每个特征时段达到调节允许的偏差量所需要的时间，ΔtN为标准响应时间，其取值为1min； 第i个特征时段的综合调节性能指标Rpi值计算公式如下： RPi＝R1×R2×R35 所述电池储能系统在一个调度周期内的调节效果Rp计算公式如下： 式中，N为特征时段的个数； 根据上述分析可得知，Rp的最小值为0，最大值为8，且平均综合性能指标Rp值越接近8，表明调控策略的调节效果越好。

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