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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司;北京邮电大学申请的专利模型训练方法、装置、服务器、终端和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114667523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080002976.6，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权模型训练方法、装置、服务器、终端和存储介质是由牟勤;洪伟;赵中原;熊可欣设计研发完成，并于2020-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、服务器、终端和存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种模型训练方法、装置、服务器、终端和存储介质，属于通信技术领域。所述方法包括：接收多个终端的数据分布信息，所述数据分布信息包括数据的类别以及各个类别包含的样本数；选取符合所述多个终端的数据分布信息的训练数据集；基于所述训练数据集进行模型训练，得到模型参数；将所述模型参数发送给所述多个终端中的至少部分终端；接收所述至少部分终端对所述模型参数进行训练得到的训练结果；基于所述至少部分终端的训练结果，对所述模型参数进行更新，得到全局模型参数。

本发明授权模型训练方法、装置、服务器、终端和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 接收多个终端的数据分布信息，所述数据分布信息包括数据的类别以及各个类别包含的样本数； 选取符合所述多个终端的数据分布信息的训练数据集； 基于所述训练数据集进行模型训练，得到模型参数； 接收所述多个终端中每个终端的用户调度信息；所述用户调度信息包括如下参数中的至少一项：终端中数据的数据量、数据分布与总数据分布信息的相似性、通信状况、计算能力、学习模型性能要求，所述总数据分布信息为所述多个终端的数据分布信息合并得到的；所述终端中数据的数据量是所述数据分布信息中各类数据的样本量之和；所述数据分布与总数据分布信息的相似性是指，所述终端包括的类别数量与所述总数据分布信息中类别数量的比值，以及所述终端中每种类别的样本数与所述总数据分布信息中对应类别的样本数的比值； 基于所述多个终端中每个终端的用户调度信息，确定所述多个终端中每个终端是否符合分布式训练要求； 将所述模型参数发送给所述多个终端中符合分布式训练要求的终端； 接收至少部分终端对所述模型参数进行训练得到的训练结果； 基于所述至少部分终端的训练结果，对所述模型参数进行更新，得到全局模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京小米移动软件有限公司;北京邮电大学，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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