买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种无人机数据链电磁干扰效应评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210335950.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种无人机数据链电磁干扰效应评估方法及系统是由陈亚洲;王玉明;许彤;赵敏;马立云设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人机数据链电磁干扰效应评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种无人机数据链电磁干扰效应评估方法及系统，涉及电磁干扰效应评估技术领域。所述方法包括根据待训练无人机数据链的数据集采用SSA算法对双通道卷积神经网络的超参数进行调优得到SSA‑DCNN模型；根据待训练无人机数据链的数据集对SSA‑DCNN模型进行训练得到SSA‑DCNN预测模型，SSA‑DCNN预测模型用于确定无人机数据链在电磁干扰下的实际干扰性能等级，数据集包括：电磁干扰时频谱图、数据链性能参数直方图和在电磁干扰下的实际干扰性能等级。本发明可以提高模型的收敛速度和评估准确度。

本发明授权一种无人机数据链电磁干扰效应评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无人机数据链电磁干扰效应评估方法，其特征在于，包括： 获取待训练无人机数据链的数据集，所述数据集包括：电磁干扰时频谱图、数据链性能参数直方图和在电磁干扰下的实际干扰性能等级； 根据所述待训练无人机数据链的数据集采用SSA算法对双通道卷积神经网络的超参数进行调优得到SSA-DCNN模型； 根据所述待训练无人机数据链的数据集对所述SSA-DCNN模型进行训练得到SSA-DCNN预测模型，所述SSA-DCNN预测模型用于确定无人机数据链在电磁干扰下的实际干扰性能等级； 所述根据所述待训练无人机数据链的数据集采用SSA算法对双通道卷积神经网络的超参数进行调优得到SSA-DCNN模型具体包括： 将所述电磁干扰时频谱图输入所述双通道卷积神经网络的第一卷积层，将所述数据链性能参数直方图输入双通道卷积神经网络的第二卷积层，得到测试干扰性能等级； 以测试干扰性能等级和在电磁干扰下的实际干扰性能等级的均方根误差最小为目标，采用SSA算法对所述双通道卷积神经网络的超参数进行调优得到SSA-DCNN模型；所述SSA算法为麻雀搜索算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：050003 河北省石家庄市和平西路97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。