北京字跳网络技术有限公司杨司琪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利图像生成模型训练、图像生成方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863214B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210533820.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像生成模型训练、图像生成方法、装置、介质及设备是由杨司琪设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成模型训练、图像生成方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像生成模型训练、图像生成方法、装置、介质及设备。训练方法包括：获取样本对象图像、样本虚拟对象图像以及样本虚拟对象图像对应的样本捏脸参数；根据样本对象图像、样本虚拟对象图像以及样本捏脸参数，生成样本对象图像的伪标签；利用伪标签进行有监督模型训练，以得到图像生成模型。这样，图像生成模型可同时学习到真实人脸特征分布和虚拟人脸所特有的特征分布，提升模型泛化能力，减少真实人脸特征分布与虚拟人脸特征分布之间的差异性，进而能根据图像生成模型提取到的捏脸参数快速渲染出与用户人脸相似的虚拟人脸，捏脸效率和相似度均较高。另外，利用伪标签进行模型训练，可避免人工标记相应捏脸参数，提升模型训练效率。
本发明授权图像生成模型训练、图像生成方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本对象图像、样本虚拟对象图像以及所述样本虚拟对象图像对应的样本捏脸参数； 根据所述样本虚拟对象图像和所述样本捏脸参数，对第一回归器进行模型参数更新； 根据所述样本对象图像，通过模型参数更新后所得的第一回归器生成所述样本对象图像的伪标签； 根据所述样本对象图像和所述伪标签，对第二回归器进行模型参数更新； 利用模型参数更新后所得的第二回归器的参数更新所述模型参数更新后所得的第一回归器的参数； 当满足预设训练截止条件时，将第二回归器作为图像生成模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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