北京航空航天大学杨世春获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于数字孪生的动力电池设计与管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210350803.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于数字孪生的动力电池设计与管理方法是由杨世春;张正杰;舒唯;林家源;曹瑞;刘新华;徐斌设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的动力电池设计与管理方法在说明书摘要公布了：一种基于数字孪生的动力电池设计与管理方法，包括建立与电池样品映射的多物理场耦合机理模型，并利用实验数据对多物理场耦合机理模型进行标定，利用活性子空间方法对多物理场机理模型的计算结果数据集进行敏感度分析，筛选出影响电池性能的关键参数作为模型的主控参数，建立神经网络高效量化模拟模型，能够实现映射物理实体的动力电池孪生模型等步骤，该方法可以降低成本，实现敏捷开发，降低了参数辨识的工作量和盲目性，精度高且保持稳定，也能够实现动力电池的全生命周期闭环控制。
本发明授权基于数字孪生的动力电池设计与管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的动力电池设计与管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 1建立与电池样品映射的多物理场耦合机理模型，并利用实验数据对多物理场耦合机理模型进行标定； 2利用活性子空间方法对多物理场机理模型的计算结果数据集进行敏感度分析，筛选出影响电池性能的关键参数作为模型的主控参数； 3将主控参数作为输入，并将多物理场耦合机理模型的仿真数据集作为训练集，利用仿真结果和神经网络预测结果确定损失函数，建立神经网络高效量化模拟模型； 4基于神经网络高效模拟模型对电池的性能参数进行快速仿真，将多物理场耦合机理模型中的部分功能与神经网络模型结合，得到能够实现映射物理实体的动力电池孪生模型； 所述步骤4中多物理场耦合机理模型中的部分功能为副反应计算、产热计算、应力计算中的至少一种； 所述步骤4中动力电池孪生模型的输入参数是由数据交互系统传输的实际运行数据经过参数辨识得到的，所述输入参数包括电压、电流、温度、湿度和外界应力；所述步骤1中的多物理场机理模型是电化学反应模型、热模型、机械应力模型和副反应模型中的至少两种以上的耦合。
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