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江苏大学张子悦获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于DDPG强化学习的PID动态整定电机控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114967426B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210819721.X,技术领域涉及:G05B11/42;该发明授权一种基于DDPG强化学习的PID动态整定电机控制系统是由张子悦;张浩;施志翔设计研发完成,并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于DDPG强化学习的PID动态整定电机控制系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于DDPG强化学习的PID动态整定电机控制系统:包括DDPG控制器和PID控制器,所述DDPG控制器的输入为目标值、实际值和偏差值,其中目标值由外部给定、实际值由电机反馈、偏差值为目标值与实际值之间的差,DDPG控制器输出动作信号给PID控制器,所述PID控制器设有两个信号输入端,分别输入动作信号和偏差值,PID控制器输出端与电机相连控制电机运转。上述DDPG‑DIP控制系统,利用DDPG控制器对PID控制器的动作参数进行动态整定,能够让系统尽快向目标收敛,快速消除电机实际值与目标值之间的控制误差。

本发明授权一种基于DDPG强化学习的PID动态整定电机控制系统在权利要求书中公布了:1.一种基于DDPG强化学习的PID动态整定电机控制系统,其特征在于:包括DDPG控制器和PID控制器,所述DDPG控制器的输入为目标值、实际值和偏差值,DDPG控制器输出动作信号给PID控制器,所述PID控制器设有两个信号输入端,分别输入动作信号和偏差值,PID控制器输出端与电机相连,控制电机运转;其中目标值由外部给定、实际值由电机反馈、偏差值为目标值与实际值的差值; 所述DDPG控制器包括智能模块、观察模块、奖励模块和终止模块,所述观察模块、奖励模块和终止模块分别用于生成观察信号、奖励信号和终止信号并输出给智能模块,所述智能模块用于生成动作信号并输出给所述PID控制器; 所述终止模块的输入为实际值,终止模块根据实际值是否超限输出相应的终止信号,其中当实际值超限时,终止信号为“真”,当实际值未超限时,终止信号为“假”; 所述奖励模块设有三个信号输入端,分别输入偏差值、目标值和终止信号,所述奖励信号的生成过程包括三步: 步骤1,根据偏差值与目标值计算偏差范围,当偏差范围1%时给予奖励,奖励值为10;偏差范围≥1%时给予惩罚,惩罚值为-1; 步骤2,当终止信号为“真”时给予惩罚,惩罚值为-100; 步骤3,将步骤1和步骤2的结果相加,得到奖励信号; 所述智能模块内配置有Actor网络和Critic网络; 所述Actor网络由上至下依次为输入层、全连接层A、线性整流函数层和全连接层B,其中输入层的输入尺寸为3,全连接层A的输出尺寸为10,全连接层B的输出尺寸为3,线性整流函数层中采用tanh激活函数; 所述Critic网络包括状态子图、动作子图和公共子图,所述状态子图由上至下依次包括输入尺寸为3的输入层、输出尺寸为25的全连接层、线性整流函数层和输出尺寸为50的全连接层,所述动作子图由上至下依次包括输入尺寸为3的输入层和输出尺寸为50的全连接层,所述公共子图对接状态子图和动作子图的输出,所述公共子图由上至下依次包括加法层、线性整流函数层和全连接层;状态子图中线性整流函数层采用leakyRelu激活函数,公共子图中线性整流函数层采用Relu激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学,其通讯地址为:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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