腾讯科技(北京)有限公司向俊奇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利一种内容推荐方法和相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114969493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110197236.9,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种内容推荐方法和相关装置是由向俊奇设计研发完成,并于2021-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种内容推荐方法和相关装置在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种内容推荐方法和相关装置,至少涉及人工智能中的机器学习,通过获取内容平台中用户的内容查看历史数据,得到用户的耗时占比数据,该耗时占比数据可以客观、可量化的体现出用户对内容平台中不同内容的喜好程度,成为体现用户喜好的用户特征。通过耗时占比数据对用户进行分类得到多个用户类别,同一个用户类别中的用户对内容具有相似的喜好。在为目标用户推送目标内容时,基于前述用户分类确定目标用户所属的目标用户类别,由于内容平台中属于该目标用户类别的用户的内容喜好较为相似,可以根据属于该目标用户类别的用户确定向目标用户推荐的目标内容,避免了用户标签、内容标签在推荐中的各类问题,保证内容推荐的准确性。
本发明授权一种内容推荐方法和相关装置在权利要求书中公布了:1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 获取内容平台中用户的内容查看历史数据; 根据所述内容查看历史数据中所标识内容的查看时长,确定所述用户的耗时占比数据,所述耗时占比数据用于标识所述内容平台中用户通过所述内容平台查看不同内容的耗时分布; 基于所述耗时占比数据对所述内容平台中用户进行分类,得到多个用户类别;其中,属于同一用户类别的用户的喜好相似度满足相似度阈值; 确定所述内容平台中的目标用户,所述目标用户属于所述多个用户类别中的目标用户类别; 根据所述内容平台中属于所述目标用户类别的用户,确定向所述目标用户推荐的目标内容; 所述根据所述内容平台中属于所述目标用户类别的用户,确定向所述目标用户推荐的目标内容,包括: 获取所述内容平台中内容的类别占比数据,所述类别占比数据用于标识查看所述内容的用户中属于所述目标用户类别的占比; 将所述类别占比数据达到预设条件的内容确定为待定内容; 根据所述待定内容确定向所述目标用户推荐的所述目标内容。
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