阿里巴巴新加坡控股有限公司陈炳辉获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴新加坡控股有限公司申请的专利数据的处理方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115960B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110298470.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权数据的处理方法、装置及系统是由陈炳辉设计研发完成，并于2021-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据的处理方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据的处理方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取由至少两种不同类型的图像样本构成的训练样本，其中，不同类型的图像样本中显示的图像密度处于不同的密度区间值；采用所述不同类型的图像样本训练第一密度估计模型，并获取不同类型的图像样本的密度分布结果，其中，在训练过程中，对所述不同类型的图像样本进行分类打标。本申请解决了相关技术中密度估计模型在对图像进行密度估计时估计结果不准确的技术问题。
本发明授权数据的处理方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取由至少两种不同类型的图像样本构成的训练样本，其中，不同类型的图像样本中显示的图像密度处于不同的密度区间值； 采用所述不同类型的图像样本训练第一密度估计模型，并获取不同类型的图像样本的密度分布结果，其中，在训练过程中，对所述不同类型的图像样本进行分类打标； 其中，采用所述不同类型的图像样本训练第一密度估计模型，并获取不同类型的图像样本的密度分布结果包括：提取所述不同类型的图像样本的样本特征，得到样本特征集合；对所述样本特征集合进行编码，得到编码后的特征数据；对所述编码后的特征数据进行约束处理，其中，所述约束处理表征对所述编码后的特征数据进行分类打标；对约束结果进行解码处理，得到所述不同类型的图像样本的密度分布结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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