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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象筛选方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210557874.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权对象筛选方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由欧子菁;卞亚涛;徐挺洋设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象筛选方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种对象筛选方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、图像处理、大数据等领域，该方法基于已构建的能量模型，确定目标对象数据集的各个数据子集被筛选出的概率分布信息，其中，针对任一数据子集，基于能量模型对目标对象顺序变换后的数据子集确定的概率分布信息是相同的，即能量模型具有置换不变性，可以实现基于能量模型的对象筛选过程与目标对象数据集中各个目标对象的顺序无关，进而根据概率分布信息，从各个数据子集中确定至少一个目标数据子集，以得到对象筛选结果，能够实现较高的对象筛选精度。

本发明授权对象筛选方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种对象筛选方法，其特征在于，包括： 获取目标对象数据集，所述目标对象数据集中包括多个待筛选的目标对象，所述目标对象数据集为商品库，图像数据集或化合物数据集，所述商品库中的商品信息是基于商品对应的身份标识、属性和或描述信息创建的； 基于已构建的能量模型，确定所述目标对象数据集的各个数据子集被筛选出的概率分布信息，其中，所述目标对象数据集中各个目标对象均具有被筛选和不被筛选两种可能，基于各种可能的组合得到所述各个数据子集，针对任一数据子集，基于所述能量模型对目标对象顺序变换后的数据子集确定的概率分布信息是相同的； 根据所述概率分布信息，从所述各个数据子集中确定至少一个目标数据子集，以得到对象筛选结果； 所述基于已构建的能量模型，确定所述目标对象数据集的各个数据子集被筛选出的概率分布信息，包括： 基于优化后的变分模型来变分推断所述能量模型针对所述各个数据子集的输出结果，得到所述各个数据子集被筛选出的概率分布信息，其中，所述优化后的变分模型使得所述概率分布信息与所述输出结果之间的距离最小化。

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