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龙图腾网获悉清华大学申请的专利考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803121.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置是由贾宏阳;张宁;杨经纬;王晓晴设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置，其中，方法包括：获取各订单平均占有的仓库容量；获取当前需要响应的当前订单，并基于当前订单计算各仓库响应订单的修正利润，确定修正利润最大的仓库；根据由修正利润最大的仓库得到的定仓结果修正仓库容量的影子价格，直至预设考察周期内所有订单修正结束，确定最终定仓结果。由此，解决了相关技术中忽略了门店的全局作业能力、仓库的全局库存等约束及未来订单的随机性，导致计算结果无法满足全局需求，且算法求解效率低的技术问题。

本发明授权考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取各订单平均占有的仓库容量； 获取当前需要响应的当前订单，并基于所述当前订单计算各仓库响应订单的修正利润，确定所述修正利润最大的仓库；以及 根据由所述修正利润最大的仓库得到的定仓结果修正仓库容量的影子价格，直至预设考察周期内所有订单修正结束，确定最终定仓结果； 其中，所述获取各订单平均占有的仓库容量，包括： 建立定仓问题全局优化模型的目标函数和定仓问题全局优化模型约束条件； 求解基于所述目标函数和所述约束条件得到的定仓问题全局优化模型，得到整体考察周期内预计消耗的仓库容量； 根据所述预设考察周期内预计消耗的仓库容量计算所述各订单平均占有的仓库容量； 其中，所述目标函数为： ， 其中，、均为决策变量，表示为当前订单i中的商品k是否由仓库s来响应，表示为当前所述订单i中是否有商品由所述仓库s发货，为所述订单i需求所述商品k的数量，为所述仓库s中所述商品k的毛利，为所述仓库s的操作费用； 其中，所述定仓问题全局优化模型约束条件包括品类发货约束、仓库容量约束和决策变量关联关系约束，其中， 所述品类发货约束为： ， 所述仓库容量约束为： ， 其中，为所述仓库s中所述商品k的库存； 所述决策变量关联关系约束为： ， 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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