平安科技(深圳)有限公司叶结保获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于病患数据的服务包生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115171830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210671458.4,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权基于病患数据的服务包生成方法、装置、设备及存储介质是由叶结保设计研发完成,并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于病患数据的服务包生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及大数据技术领域,公开了一种基于病患数据的服务包生成方法、装置、设备及存储介质。本方法包括:对采集的原始病例数据进行去标识化处理,得到病患的目标治疗数据;提取目标治疗数据中的多个关键事件,并将关键事件进行融合处理,得到与疾病类型对应的疾病的医疗信息集合;将目标治疗数据输入预设Bilstm模型中,得到医疗数据的医学特征向量,并对医学特征向量进行池化分析,得到医学前馈向量;根据医学前馈向量,基于预设余弦相似度算法对医疗信息集合进行聚类分析,得到与疾病对应的医疗服务包。本发明通过对原始病例数据进行聚类得到具有共性特征的不同类型疾病对应服务包,解决了医疗服务效率低下的技术问题,缓解了医疗压力。
本发明授权基于病患数据的服务包生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于病患数据的服务包生成方法,其特征在于,所述基于病患数据的服务包生成方法包括: 从预设医疗信息平台中采集同类疾病的原始病例数据,并提取所述原始病例数据中的疾病类型和治疗数据; 对所述治疗数据进行去标识化处理,得到目标治疗数据; 提取所述目标治疗数据中的多个关键事件,并将所述关键事件进行融合处理,得到与所述疾病类型对应的疾病的医疗信息集合; 将所述医疗信息集合输入预设Bilstm模型中进行向量计算,得到所述疾病的医学特征向量,并对所述医学特征向量进行池化分析,得到医学前馈向量; 根据所述医学前馈向量,基于预设余弦相似度算法对所述医疗信息集合进行聚类分析,得到与所述疾病对应的医疗服务包; 所述提取所述目标治疗数据中的多个关键事件包括:获取预定义的关键事件集合;对所述目标治疗数据进行筛选处理以过滤所述目标治疗数据中的无效医疗数据,得到有效医疗数据;根据所述关键事件集合对所述有效医疗数据进行提取,得到所述目标治疗数据中的多个关键事件; 所述将所述关键事件进行融合处理,得到与所述疾病类型对应的疾病的医疗信息集合包括:确定所述关键事件对应的属性特征和所述属性特征的权重值;根据所述属性特征以及所述权重值确定所述关键事件的得分数据,并根据所述得分数据得到与所述疾病类型对应的疾病的医疗信息集合; 所述对所述医学特征向量进行池化分析,得到医学前馈向量包括:对所述医学特征向量进行特征抽取,得到所述医学特征向量的目标医学特征;对所述目标医学特征进行降维处理,得到预设维度的目标数据;对所述目标数据进行池化处理,得到所述目标治疗数据的医学前馈向量; 所述对所述目标医学特征进行降维处理,得到预设维度的目标数据包括:获取所述目标医学特征的频率;提取目标治疗数据中与所述目标医学特征对应的第一数据;对不同类型的所述第一数据进行数据处理,得到标准数据;对所述标准数据进行降维处理,得到预设维度的目标数据。
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