南京大学柏业超获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于模态转换的被动式太赫兹安检图像的目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210823984.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于模态转换的被动式太赫兹安检图像的目标检测方法是由柏业超;陈玥秀;唐岚;张兴敢设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模态转换的被动式太赫兹安检图像的目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模态转换的被动式太赫兹安检图像的目标检测方法，包括：将X射线下危险品图像与被动式太赫兹人体图像进行图像融合，使用循环生成对抗网络进行非成对数据的模态风格转换，生成和真实图像高度相似的被动式太赫兹安检图像，通过合成图像扩充数据集的数量与种类，然后，利用该数据集训练改进的YOLOv5目标检测网络，学习多种类危险品特征，最终使用训练后的目标检测网络检测真实的被动式太赫兹安检图像，解决了被动式太赫兹安检图像目标检测训练过程中样本少、样本不均衡的问题，提高了检测精度和泛化性，适应实际安检场景下对多种类危险品的检测需求。
本发明授权基于模态转换的被动式太赫兹安检图像的目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于模态转换的被动式太赫兹安检图像的目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将获取X射线下危险品图像与被动式太赫兹人体图像进行图像融合； S2、构建循环生成对抗网络，进行非成对数据的模态风格转换，生成被动式太赫兹安检图像； S3、基于不同种类物品生成的被动式太赫兹安检图像，经过挑选和标记，制作被动式太赫兹安检图像数据集； S4、利用被动式太赫兹安检图像数据集训练改进的YOLOv5目标检测网络； S5、通过训练后的目标检测网络检测真实的被动式太赫兹安检图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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