买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712972.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置是由刘贺;王岱鑫;魏建平;杨智翔设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置，该方法包括：获取第一样本，该样本包括第一用户的标识、第一设备的标识和表示识别正误的第一标签值；通过第一图卷积网络，对用户相似关系图进行图卷积运算，获取第一用户的第一用户向量；通过第二图卷积网络，对用户与设备关系图进行图卷积运算，获取第一用户的第二用户向量、第一设备的第一设备向量；通过第三图卷积网络，对设备关系图进行图卷积运算，获取第一设备的第二设备向量；分别结合第一和第二用户向量、第一和第二设备向量，获取第三用户向量和第三设备向量；以第三用户向量与第三设备向量的点积值趋向于第一标签值为目的，更新第一、第二和第三图卷积网络。

本发明授权一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法，所述风险判断模型至少包括第一、第二和第三图卷积网络，所述方法包括： 获取第一样本，所述第一样本包括第一用户的标识、第一设备的标识，以及第一标签值，所述第一用户的标识为由所述第一设备进行面部识别所输出的第一识别结果，所述第一标签值用于指示所述第一识别结果是否为错误识别结果； 通过所述第一图卷积网络，对于预先构建的用户相似关系图进行图卷积运算，获取所述第一用户对应的第一用户向量；所述用户相似关系图根据多个用户之间的第一相似度构建，所述第一相似度基于所述多个用户的面部图像确定，所述多个用户中包括所述第一用户； 通过所述第二图卷积网络，对于预先构建的用户与设备关系图进行图卷积运算，获取所述第一用户对应的第二用户向量、以及所述第一设备对应的第一设备向量；所述用户与设备关系图根据所述多个用户与多个公共面部识别设备之间的历史关联信息构建，所述多个公共面部识别设备中包括所述第一设备； 通过所述第三图卷积网络，对于预先构建的设备关系图进行图卷积运算，获取所述第一设备对应的第二设备向量；所述设备关系图基于所述多个公共面部识别设备的地理位置构建； 结合所述第一用户向量和第二用户向量，获取所述第一用户对应的第三用户向量；结合所述第一设备向量和第二设备向量，获取所述第一设备对应的第三设备向量； 以第三用户向量与第三设备向量之间的点积值趋向于所述第一标签值为目的，更新所述第一、第二和第三图卷积网络的网络参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。