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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种裂缝检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210897361.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种裂缝检测方法是由张伟锋;袁嘉豪;韦未;岳学军;文建华;张明帮;毕敏娜;申君;周学民;陈明辉;程小勇;张金平;张华清;李广设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种裂缝检测方法在说明书摘要公布了：本申请属于混凝土结构裂缝检测技术领域，公开了一种裂缝检测方法。通过获取裂缝图像，按比例划分为训练集、验证集和测试集；基于DeepLabv3+网络模型搭建DeepLabv3+N‑S语义分割模型；使用训练集和验证集中的裂缝图像对DeepLabv3+N‑S语义分割模型进行训练，调整模型参数，得到训练好的DeepLabv3+N‑S语义分割模型；将测试集中的裂缝图像输入训练好的DeepLabv3+N‑S语义分割模型中得到二值掩膜图像，输入裂缝参数计算模块计算裂缝参数，根据所述裂缝参数判断裂缝严重程度。构建的语义分割模型的训练参数少，提高裂缝分割精度，降低了裂缝参数计算误差。

本发明授权一种裂缝检测方法在权利要求书中公布了：1.一种裂缝检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取裂缝图像，按比例将所述裂缝图像划分为训练集、验证集和测试集； 基于DeepLabv3+网络模型搭建DeepLabv3+N-S语义分割模型，其中DeepLabv3+N-S语义分割模型包括编码器和解码器，所述编码器包括改进的主干网络ResNet101-S，空间金字塔池化模块ASPP和Non-localblock注意力机制模块，其中所述编码器的输出端连接所述解码器的输入端，所述改进的主干网络ResNet101-S的输出端连接所述Non-localblock注意力机制模块的输入端，所述Non-localblock注意力机制模块的输出端连接空间金字塔池化模块ASPP的输入端； 使用所述训练集和验证集中的裂缝图像对所述DeepLabv3+N-S语义分割模型进行训练，调整模型网络参数，得到训练好的DeepLabv3+N-S语义分割模型； 将所述测试集中的裂缝图像输入所述训练好的DeepLabv3+N-S语义分割模型中，输出所述裂缝图像的二值掩膜图像，将所述二值掩膜图像输入裂缝参数计算模块计算裂缝参数，根据所述裂缝参数判断裂缝严重程度。

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