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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利建立风险识别模型的方法及对应装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210793704.3，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权建立风险识别模型的方法及对应装置是由李金膛;陈亮;吴若凡;朱亮;田胜;但家旺;孟昌华;王维强设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本建立风险识别模型的方法及对应装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种建立风险识别模型的方法及对应装置。其中方法包括：获取利用用户的网络行为数据构建的异构网络图，异构网络图包括节点和边，节点包括行为主体和行为对象，边依据行为主体和行为对象之间的行为关系确定；对异构网络图中的边进行掩膜处理，得到掩膜子图和剩余子图；利用剩余子图和掩膜子图训练图自编码器；其中，图自编码器包括编码网络和第一解码网络；编码网络利用输入的剩余子图得到各节点的表征向量，第一解码网络利用各节点的表征向量预测被掩膜的边，训练目标包括：最小化预测结果与掩膜子图之间的差异；利用训练得到的图自编码器中的编码网络，构建风险识别模型。本申请能够提高风险识别模型的识别效果。

本发明授权建立风险识别模型的方法及对应装置在权利要求书中公布了：1.一种建立风险识别模型的方法，其特征在于，该方法包括： 获取利用用户的网络行为数据构建的异构网络图，所述异构网络图包括节点和边，所述节点包括行为主体和行为对象，所述边依据行为主体和行为对象之间的行为关系确定； 对所述异构网络图中的边进行掩膜处理，得到掩膜子图和剩余子图； 利用所述剩余子图和掩膜子图训练图自编码器；其中，对所述异构网络图进行掩膜处理后形成的掩膜子图作为训练所述图自编码器的正样本，原本节点之间不存在的边作为训练所述图自编码器的负样本，从而减少样本的人工构造和标注；所述图自编码器包括编码网络和第一解码网络；所述编码网络利用输入的所述剩余子图得到各节点的表征向量，所述第一解码网络利用所述各节点的表征向量预测被掩膜的边，训练目标包括：最小化预测结果与掩膜子图之间的差异； 利用训练得到的图自编码器中的编码网络，构建风险识别模型； 对所述异构网络图中的边进行掩膜处理包括： 对所述异构网络图中的边进行随机采样，将采样得到的M个边构成掩膜子图，将所述异构网络图中采样的M个边进行掩膜处理后得到剩余子图；或者， 对所述异构网络图中的边进行随机采样，将采样得到的M1个边作为根节点；分别将各根节点作为起点进行路径随机游走，得到的各条路径构成掩膜子图，将所述各条路径包含的M2个边进行掩膜处理后得到剩余子图； 其中，所述M、M1和M2为正整数； 其中，掩膜为：遮挡； 所述剩余子图中包含的是所述异构网络图被遮挡后剩余的边的结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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