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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115296701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916364.9，技术领域涉及：H04B3/54；该发明授权面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法是由周振宇;于子淇;贾泽晗;刘晨;王雅倩;田歌星;于海军;廖海君;刘朋矩;王薇;王雨桐;杨阳;李思峰;鲍瑞雨设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法，包括：AD数据采集模块、BP神经补偿Kalman滤波模块、干扰对消模块、直流载波通信模块、直流载波通信接口、DC接口、供电模块。方法包括数据选择和归一化、BP神经网络结构设计、BP神经网络训练、Kalman滤波过程及BP神经补偿Kalman滤波过程。本发明解决直流电力线载波信道干扰统计特性未知、参数难以精准测量及估计的问题，实现干扰信号与模型参数的联合估计，并消除干扰信号，增加数据传输的可靠性，提高直流电力线载波的抗干扰性能。

本发明授权面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法在权利要求书中公布了：1.面向分布式能源调控系统的直流电力线载波抗干扰装置，其特征在于，包括：AD数据采集模块、BP神经补偿Kalman滤波模块、干扰对消模块、直流载波通信模块、直流载波通信接口、DC接口、供电模块； 所述的BP神经补偿Kalman滤波模块，采用基于BP神经补偿Kalman滤波的直流电力线载波抗干扰方法，利用BP神经网络的拟合预测功能对Kalman滤波的相关参数进行补偿校正，得到精确的最优估计值滤波误差补偿，实现干扰信号与模型参数的精准联合估计，并在干扰对消模块进行干扰信号的消除； AD数据采集模块与BP神经补偿Kalman滤波模块相连，干扰对消模块与AD数据采集模块及BP神经补偿Kalman滤波模块相连，直流载波通信模块与干扰对消模块相连，直流载波通信接口与直流载波通信模块相连接；DC接口与供电模块相连接； 所述AD数据采集模块将采集到的模拟信号转换成数字信号； 所述BP神经补偿Kalman滤波模块产生最优滤波估计值的误差补偿； 所述干扰对消模块将接收的原始信号减去滤波补偿输出，实现原始信号中的噪声减小或抵消； 所述直流载波通信模块及直流载波通信接口将包括光伏板光照强度、储能电池充放电功率分布式能源调控数据通过电力线传输至电网调控中心； 所述DC接口将输入电压转变为固定输出电压； 所述供电模块为整个装置低压直流供电。

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