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龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种基于图像识别的烟草燃烧检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210791926.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于图像识别的烟草燃烧检测方法及系统是由王杰;黄斌;王静;王凤龙;任广伟设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的烟草燃烧检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的烟草燃烧检测方法及系统，通过摄像装置获取烟草样品燃烧过程中不同时间间隔的图像信息，根据不同时间间隔的图像信息分析出烟草样品在燃烧过程中的飘烟变化信息，将飘烟变化信息与已有参考图像信息作分析对比，得到烟草制作工序的修正信息，从而有针对性地调整烟草制作中的膨化工序与除杂工序，减少了多余的工序步骤，从而减少人力物力的投入，最终达到提高烟草成品质量与减少生产成本的有益效果。

本发明授权一种基于图像识别的烟草燃烧检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的烟草燃烧检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测烟草原料样品，将烟草原料样品进行燃烧测试，并得到燃烧过程图像信息； 获取良品原料燃烧过程的参考图像信息，并将燃烧过程图像信息与参考图像信息进行图像分析，比较，并得到燃烧过程偏差信息； 将燃烧过程偏差信息进行数据比较与分析，并生成制作工序修正信息； 将制作工序修正信息发送至预设终端设备进行显示； 其中，所述获取良品原料燃烧过程的参考图像信息，并将燃烧过程图像信息与参考图像信息进行图像分析，比较，并得到燃烧过程偏差信息，具体为： 将燃烧过程图像信息进行图像识别分析，并对燃烧过程中的飘烟进行图像特征提取，得到飘烟特征数据； 将飘烟特征数据进行数据分析，得到飘烟形状信息，根据飘烟形状信息，结合燃烧过程的变化，得到飘烟形状变化信息； 将飘烟形状变化信息与参考图像信息进行数据分析比较，得到飘烟形状偏差信息； 获取燃烧过程图像信息并提取燃烧过程图像信息中的飘烟色彩特征值； 将飘烟色彩特征值进行数据汇总，整理，分析，得到飘烟色彩变化信息； 将飘烟色彩变化信息与参考图像信息进行数据分析比较，得到飘烟色彩偏差信息； 其中，所述将燃烧过程偏差信息进行数据比较与分析，并生成制作工序修正信息，具体为： 根据飘烟形状偏差信息进行数据拆分与数据提取，得到飘烟大小偏差值和飘烟长度偏差值； 将飘烟大小偏差值和飘烟长度偏差值进行数值平均化处理，并将处理后的偏差平均数值导入工序修正模型； 工序修正模型根据偏差平均数值进行综合分析，得到膨化工序修正信息； 根据飘烟色彩偏差信息得到飘烟色彩偏差数值，将飘烟色彩偏差数值进行数值平均化处理，得到色彩平均偏差值； 判断色彩平均偏差值是否小于预设阈值； 若小于，则将色彩平均偏差值导入工序修正模型进行数据分析，得到除杂工序修正信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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