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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于低代码的多目标优化平台及其建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115328465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004219.X，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权一种基于低代码的多目标优化平台及其建立方法是由戚玉涛;雷世伟;杨锐设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低代码的多目标优化平台及其建立方法在说明书摘要公布了：一种基于低代码的多目标优化平台及其建立方法，该平台包括组件模块，可视化模块和工作流模块；该平台的建立方法包括：1.系统通过组件模块接收用户注册的多目标优化问题、算法、指标、服务；2.系统通过可视化模块拖拽平台内步骤1所管理的组件并按照规范构建多目标优化实验流程图；3.系统根据步骤2中的流程图，选择合适的工作流和对应的容器完成实验；4.提供实验流程的下载结果和相关流程信息；本发明从对算法、问题、指标、服务进行良好的封装与重用，可视化拖拽构建实验，支持批量实验等方面进行分析与设计，利用低代码相关的技术，为多目标优化应用群体提供一种低代码解决方案。

本发明授权一种基于低代码的多目标优化平台及其建立方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低代码的多目标优化平台，包括组件模块，可视化模块和工作流模块，其特征在于： 所述组件模块根据问题提出、算法求解、结果处理的多目标优化实验的逻辑，接收以容器和网络service注册的多目标优化问题、算法、指标、服务，并提供相对应的注册规范：问题提供者构建问题组件为常驻运行状态，能够直接发布并注册成服务类组件，或以容器形式封装，注册成镜像类组件；注册时输入参数必须包含决策变量，输出参数必须包括评价结果；使其成为平台中的组件； 可视化模块，以可视化方式构建多目标优化实验的规范，使组件模块按照规范灵活地进行组合，提供可视化的拖拽工具与画布进行自定义编辑画布，用户能够在画布中，通过包括拖拽组件节点，手动配置参数，构建工作流图操作，进行可视化建模：从组件列表中将实验所需要的组件拖拽到画布中，所有组件布置完成后，按照算法的执行步骤，将组件连线，成为带有任务信息的有向无环图； 工作流模块，解析可视化模块形成的有向无环图信息，将组件变为独立的子任务并分配平台资源，工作流通过调度组件，执行用户所设计的多目标优化实验，首先初始化问题组件，然后初始化启动算法组件，算法组件启动后获取问题组件与种群相关的参数，初始化后获得第一代种群；算法进化迭代，在每一代的种群中，执行交配池选择，根据父代，来生成子代；得到子代后，对当前种群和子代进行环境选择，为下一代选择种群；实例化个体数超过适应度评估的最大数量时，算法停止，保存最终种群及参数；指标组件进行基准值计算，将计算结果和数据返回；服务组件读取该流程下保存中间结果，根据其服务类型输出服务；实验结束信息呈现至用户交互页面；实现与可视化模块规范相适配的任务工作流。

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