华南师范大学;广东农工商职业技术学院曾碧卿获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学;广东农工商职业技术学院申请的专利一种对话回复生成方法及一种对话回复生成模型系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115357694B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210885006.6,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种对话回复生成方法及一种对话回复生成模型系统是由曾碧卿;丁明浩;邓会敏;蔡剑;李砚龙设计研发完成,并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对话回复生成方法及一种对话回复生成模型系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种对话回复生成方法,其包括步骤:S11:根据外部知识构建知识图谱;S12:对知识图谱进行编码获得保留时间维度特征的知识表征向量;S13:对对话历史进行编码获得对话历史隐藏状态向量;S21:根据对话历史隐藏状态向量和上一时刻的生成词解码得到当前时刻的对话回复隐藏状态向量;S22:根据该对话回复隐藏状态向量计算当前时刻的词表生成概率;S31:计算该对话回复隐藏状态向量对知识表征向量的注意力权重;S32:根据该注意力权重计算当前时刻的知识选择概率;S40:根据知识表征向量、该注意力权重和该对话回复隐藏状态向量计算当前时刻的生成指针;S50:利用该生成指针平衡知识选择概率和词表生成概率,获得当前时刻的最终生成概率。
本发明授权一种对话回复生成方法及一种对话回复生成模型系统在权利要求书中公布了:1.一种对话回复生成方法,其特征在于,包括步骤: S11:根据外部知识构建知识图谱; S12:对所述知识图谱进行编码,获得保留时间维度特征的知识表征向量; S13:对对话历史进行编码,获得对话历史隐藏状态向量;其中,步骤S13与步骤S11或步骤S12同时执行,或者,步骤S13在步骤S11之前或步骤S12之后执行; S21:根据所述对话历史隐藏状态向量和上一时刻的生成词解码得到当前时刻的对话回复隐藏状态向量; S22:根据当前时刻的所述对话回复隐藏状态向量计算当前时刻的词表生成概率; S31:计算当前时刻的所述对话回复隐藏状态向量对所述知识表征向量的注意力权重;其中,步骤S31在步骤S21后执行; S32:根据当前时刻的所述注意力权重计算当前时刻的知识选择概率; S40:根据所述知识表征向量、当前时刻的所述注意力权重和当前时刻的所述对话回复隐藏状态向量计算当前时刻的生成指针;其中,步骤S40在步骤S31之后执行; S50:利用当前时刻的所述生成指针平衡当前时刻的所述知识选择概率和当前时刻的所述词表生成概率,获得当前时刻的最终生成概率。
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