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龙图腾网获悉江苏现代造船技术有限公司申请的专利一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115407042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211140668.7，技术领域涉及：G06Q10/06；该发明授权一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法是由姚飚;王大伟;刘海涛设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法，抽检系统包括焊缝信息采集模块、焊工资质评价模块、焊缝抽检分组模块、随机抽检模块、抽检结果反馈模块；抽检方法包括S1：采集信息；S2：确定焊缝质量影响因素及权重初值；S3：创建焊缝抽检分组模型；S4：输入新的焊缝数据，对焊缝进行分组，针对分组后的焊缝，根据抽检计划按比例进行随机抽检；S5：更新分组模块。通过焊缝抽检分组模块将所输入的焊缝数据分为三个类别，分别为一类为较大可能存在问题，100％抽检；二类为可能存在问题，50％抽检；三类为不存在问题，10％抽检；通过合理的分组确定抽检的比例提高了船舶焊缝质量检验的效率。

本发明授权一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的船舶焊缝质量抽检系统，其特征在于，包括焊缝信息采集模块、焊工资质评价模块、焊缝抽检分组模块、随机抽检模块、抽检结果反馈模块； 所述的焊缝信息采集模块用于采集焊缝信息，建立标准焊缝信息数据库； 所述的焊工资质评价模块用于建立焊工信息数据库； 所述的焊缝抽检分组模块利用神经网络构建焊缝抽检分组模型； 所述的随机抽检模块基于焊缝抽检分组模块完成抽检； 所述的抽检结果反馈模块用于将抽检结果反馈至焊缝抽检分组模型并对模型进行更新； 构建焊缝抽检分组模型的具体步骤为： S1：利用专家打分法确定焊缝质量影响因素及权重初值； S2：将焊缝信息与焊工信息作为输入值，通过船厂过往焊缝检验数据对BP神经网络模型进行训练，得到焊缝抽检分组模型； 所述标准焊缝信息数据库包括焊缝代码、检验类型、检验长度、焊缝长度、板厚、材质、焊材批次、检验类别、焊头接头型式、焊接方法、坡口型式； 所述焊工信息数据库包括焊工基本信息、焊工资质证书、考核评价等级。

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