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成都理工大学曹俊兴获国家专利权

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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115407403B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211163092.6,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法是由曹俊兴;王俊;陈秋旭设计研发完成,并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法。所述方法首先获取目标区域地震数据并进行处理;然后进行基于倒谱变换的地震纹分析,实现对地震数据弱响应有效和准确地表征,增强裂缝的地震响应特征;在此基础上,采用梯度结构张量算法和蚁群算法分别提取不同尺度裂缝特征,并利用特征比例融合分析方法将提取的多尺度裂缝特征进行融合;最后综合目标区域地质信息实现对裂缝的可靠检测。本发明首次将地震纹分析引入裂缝检测中,提高了对微小断裂和裂缝的检测能力,结合特征融合分析实现了对裂缝的精细刻画,为储层预测和评价提供了可靠的基础。

本发明授权一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法,其特征在于,包括: 获取目标区域地震数据并进行处理,尽可能的保留反映小尺度裂缝信息的地震弱信号; 对处理后的地震数据进行基于倒谱变换的地震纹分析,分离提取出地震数据中反映小尺度裂缝信息的弱信号,实现对地震弱信号有效和准确地表征,增强裂缝的地震响应特征,提高对小尺度裂缝的检测能力; 在地震纹分析获得反映小尺度裂缝信息的地震弱信号基础上,采用梯度结构张量算法和蚁群算法分别提取不同尺度裂缝特征,首先采用梯度结构张量算法进行地层倾角和地层方位角信息提取,随后通过计算地震方差体来增强裂缝边缘,然后利用蚁群算法 对方差体进行计算,提取裂缝特征,其中梯度结构张量算法提取的是大尺度裂缝特征、蚁群算法提取的是小尺度裂缝特征; 利用特征比例融合分析方法,将提取的多尺度裂缝特征按照优势部分比例进行融合,得到裂缝检测融合特征数据体; 根据得到的融合特征数据体,综合目标区域地质信息实现对多尺度裂缝的准确检测,形成一种集成“地震弱信号分离、裂缝特征提取、裂缝特征融合、地质约束裂缝检测”四元协同的裂缝地震检测方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学,其通讯地址为:610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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