清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司崔鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图神经网络训练、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409151B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110586648.1，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权图神经网络训练、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质是由崔鹏;何玥;董彦成;王晓伟;焦宇航;康永杰;杨森;刘霁设计研发完成，并于2021-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本图神经网络训练、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种图神经网络训练、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该图神经网络训练方法包括获取样本对象的对象信息和样本对象的正样本数据，正样本数据为样本对象在多个预设时间段内执行过预设操作的多媒体资源的资源信息；对正样本数据进行去噪处理，得到目标样本数据；基于目标样本数据和目标样本数据对应样本对象的目标对象信息对预设图神经网络进行重构训练，得到目标图神经网络。利用本公开实施例可以大大提升对多媒体资源的表征精准性，进而提升推荐精准性。
本发明授权图神经网络训练、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图神经网络训练方法，其特征在于，包括： 获取样本对象的对象信息和所述样本对象的正样本数据，所述正样本数据为所述样本对象在多个预设时间段内执行过预设操作的多媒体资源的资源信息； 对所述正样本数据进行去噪处理，得到目标样本数据； 基于所述目标样本数据和所述目标样本数据对应样本对象的目标对象信息对预设图神经网络进行重构训练，得到目标图神经网络；所述基于所述目标样本数据和所述目标样本数据对应样本对象的目标对象信息对预设图神经网络进行重构训练，得到目标图神经网络包括：基于所述目标样本数据对应多媒体资源间的关联关系，生成第一目标图数据；将所述第一目标图数据输入所述预设图神经网络进行特征提取，得到所述第一目标图数据中节点对应的第一目标节点信息；将所述目标样本数据对应样本对象的对象信息和所述第一目标节点信息输入预设生成网络进行样本重构处理，得到第一重构样本数据；根据所述第一重构样本数据和所述目标样本数据，确定第一损失信息；基于所述第一损失信息对所述预设图神经网络进行重构训练，得到所述目标图神经网络。
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