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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211080619.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置是由李存军;刘玉;陈盼盼;孟浩然;郑翔宇;唐林楠;卢闯设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置，该方法包括：基于第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取第一时刻目标区域内立地秸秆所在的第一区域，目标秸秆指数包括近红外调整秸秆指数NIASI和或叠加秸秆指数ASI；第一目标遥感影像的NIASI基于第一目标遥感影像B6波段、B7波段和B8波段的反射率确定；第一目标遥感影像的ASI基于第一目标遥感影像B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B8A波段和B9波段的反射率确定。本发明能提高大尺度田间立地秸秆监测的准确率，能提高田间立地秸秆监测的监测效率，能为秸秆焚烧监管提供数据支持的同时提升秸秆监管的效率。

本发明授权田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种田间立地秸秆收获进度的监测方法，其特征在于，包括： 获取第一目标遥感影像，所述第一目标遥感影像为第一时刻目标区域的遥感影像，所述第一时刻在第一时期内，所述第一时期自种植于所述目标区域内的作物收获籽实起，至所述目标区域进行下一次播种止； 获取第一目标遥感影像的第一目标植被指数、第一目标纹理特征以及目标秸秆指数； 基于所述第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取所述第一时刻所述目标区域内立地秸秆所在的第一区域； 其中，第一时刻的数量为多个；所述目标秸秆指数包括近红外调整秸秆指数NIASI和或叠加秸秆指数ASI；所述第一目标遥感影像的NIASI基于所述第一目标遥感影像B6波段、B7波段和B8波段的反射率确定；所述第一目标遥感影像的ASI基于所述第一目标遥感影像B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B8A波段和B9波段的反射率确定； 所述基于所述第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取所述第一时刻所述目标区域内立地秸秆所在的第一区域之前，还包括： 获取第二目标遥感影像，所述第二目标遥感影像为第二时刻所述目标区域的遥感影像，所述第二时刻在第二时期内，所述第二时期自所述作物播种起，至所述作物收获籽实止； 获取所述第二目标遥感影像的第二目标植被指数和第二纹理特征； 基于所述第二目标遥感影像的第二目标植被指数和第二目标纹理特征，获取所述第二时刻所述目标区域内作物所在的第二区域； 相应地，所述基于所述第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取所述第一时刻所述目标区域内立地秸秆所在的第一区域，包括： 基于所述第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，在所述第二区域中确定所述第一区域； 在所述第二区域中确定所述第一区域之后，还包括： 分别对所述第二区域和所述第一区域进行作物种植面积估算，获取每一所述第一时刻的立地秸秆收获进度和所述第二时刻的立地秸秆收获进度； 基于所述第一时刻的立地秸秆收获进度和所述第二时刻的立地秸秆收获进度，获得田间作物和立地秸秆收获进度监控数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市农林科学院信息技术研究中心，其通讯地址为：100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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